Coordinating the Frequency-Droop Controls of Inverter-Based Resources and Diesel Generators in an Isolated Microgrid
Notice bibliographique
Résumé
With the increasing penetration level of renewable energy sources (RESs), microgrids (MGs) implemented with inverter-based resources (IBRs) and diesel generators (DGs) are considered to be new solutions to supply power in remote areas and islands. Despite the introduction of power and voltage balancing services for distributed energy resources (DERs) and DGs in recent standards and codes, the coordination between the services provided by DERs and DG is not thoroughly investigated. This paper assesses the frequency-droop control defined in IEEE 1547–2018 std. for a DER, investigates the coordination between the DER's and DGs' droop controls, and reveals a risk of malfunction—exaggerating frequency deviation and power waste—if their droop controls do not coordinate well. Furthermore, this paper presents a frequency-restoration function to resolve the observed malfunction. The coordination of DER's and DG's control parameters is also examined. Moreover, the power sharing between multiple DGs and DERs during significant load changes is investigated. Simulation results show that the presented frequency-restoration function, suggested control parameters, and developed power sharing method can significantly benefit the coordination of multiple DERs and DGs in an isolated MG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».