Performance Analysis of 6G Communication Links in the Presence of Phase Noise
Notice bibliographique
Résumé
As the infrastructure of fifth generation (5G) is integrated worldwide, sixth generation (6G) of cellular communications standard is being developed as the next generation of high-speed wireless communications and internet connectivity. The goal of most innovations in communications is higher data rates and reduced latency. Thus, 6G is envisioned to operate on terahertz (THz) frequencies to leverage wide bandwidth of spectrum. Hardware operating at such high frequencies will be more susceptible to phase noise, or jitter in the time domain, because every time the frequency of the clock is upconverted, the phase noise increases. In addition, 6G will use higher-order modulation schemes to transmit data at higher speeds. It is unknown what modulations 6G communication systems will use, but 5G uses up to 256 QAM when connections are strong, thus we can assume 6G will possibly go even higher than that. Higher data rates require higher signal-to-noise ratios to reduce the bit error rate. Thus the higher the modulation order, the greater the impact of phase noise. The purpose of this paper is to further understand how 6G communication links will be impacted by phase noise. Simulation results demonstrate that there is a significant performance degradation due to phase noise when moving from 5G (Sub-6 GHz and millimeter Wave) to possible 6G carrier frequency ranges and adopting higher order modulation techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».