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Enregistrement W4390188889 · doi:10.1109/pvsc48320.2023.10359529

Multiple-reuse of Ge Substrates: Towards Cost-effective and Sustainable III-V Solar Cells Fabrication

2023· article· en· W4390188889 sur OpenAlexaff
Alexandre Chapotot, Bouraoui Ilahi, Tadeáš Hanuš, Gwénaëlle Hamon, Jinyoun Cho, Kristof Dessein, Christian Dubuc, Maxime Darnon, Abderraouf Boucherif

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématiquesolar cell performance optimization
Établissements canadiensInstitut interdisciplinaire d'innovation technologique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReuseMaterials scienceWaferSolar cellSubstrate (aquarium)Surface roughnessPhotovoltaic systemMonocrystalline siliconNanotechnologyEpitaxyProcess engineeringFabricationOptoelectronicsLayer (electronics)SiliconWaste managementComposite materialEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High efficiency solar cells based on III-V layers on Ge substrates are commonly used for space devices, but their high cost, partly due to Ge substrate, make them less suitable for terrestrial photovoltaic applications. The porous lift-off process offers a solution for detaching a thin, flexible, and lightweight cell and reusing the substrate, potentially making these solar cells more cost-effective. To date, only one reuse of the substrate has been proven. However, further examination of multiple reuse cycles is crucial in understanding the trends in the surface of the wafer over cycles. The HF-based wet chemistry employed in this study, allows for the substrate to be reused three times by removing the broken pillars that remain after each porous lift-off cycle. The reusability of the substrate is guaranteed due to the smooth and blemish-free surfaces with low RMS roughness achieved through reconditioning. Even after three porous lift-off cycles, the epitaxial layer remains monocrystalline with a roughness of only 3 nm, making it suitable for solar cell growth. These findings open up the possibility for a more affordable and sustainable method of producing high efficiency solar cells, reducing costs by a factor of 4 and Ge consumption by a factor of 19 compared to traditional manufacturing methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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