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Enregistrement W4390189789 · doi:10.1109/pvsc48320.2023.10359937

Controlling Photoexcited Carrier Relaxation Through Phonon Management in GaAs/AlAs Superlattices

2023· article· en· W4390189789 sur OpenAlexaff
Muhammad Fainan Hanif, Miloš Dubajić, Stephen Bremner, Michael P. Nielsen, Santosh Shrestha, Gavin Conibeer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal properties of materials
Établissements canadiensKensington Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperlatticePhononPhotoluminescenceMaterials scienceCondensed matter physicsRelaxation (psychology)OptoelectronicsGallium arsenideBand gapCarrier lifetimePhysicsSilicon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Superlattice structures have been subject of investigation to understand the hampered photoexcited carrier (PC) cooling since the first evidence of slow hot carrier cooling in AlGaAs /GaAs superlattices, compared to bulk GaAs superlattices by Rosenwack et al. It is believed that this slow carrier relaxation is somewhat caused by phonon-bottleneck effect and can be achieved by blocking one or more of energy relaxing mechanisms namely Klemens and/or Ridley. Both decays are highly material properties dependent and rely on the energy difference between lowest optical and highest acoustic phonon branches. Superlatticing provides a plausible way to tune phononic properties and provides a way to study phononic properties dependent carrier dynamics. Through spectral and time resolved photoluminescence measurements of phononically tailored GaAs/AlAs superlattices, we provide a novel way to achieve slower carrier cooling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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