Age determines the profile of cognitive impairment after COVID‐19. Results of an international, multi‐cohort, pooled analysis and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Evidence‐based data are still lacking to define de characteristics of cognitive impairment after COVI‐19. Previous findings suggest that Covid‐19 sequelae may resemble early Alzheimer’s disease (AD). In this abstract, our team present data from Argentina, Canada, Russia, Greece, and the UK including 1919 patients and 1031 controls. Method Participants were 18 to 97 years old. Neuropsychological evaluation included Montreal Cognitive Assessment – MoCA, Toronto Cognitive Assessment‐ TORCA, and/or batteries specially built for the evaluation of cognitive dimensions. Some cohorts included the anosmia. Participants were evaluated at a maximum of 6 months after discharge. A factorial analysis was performed on each country identifying 3 factors that could be compared between countries: one accounting for memory and language, the second is an attentional factor, and the last is a working memory factor. Between countries that have young population, there was a fourth factor accounting for executive functioning (planning and inhibition). We carried out meta‐analysis of common factors and co‐variates. Result Average duration of formal learning is 11.06 ± 5.11 years, and the mean age is 52.61 ± 15.87 years. Meta‐analysis revealed an impairment in language (verbal fluency) for all patients vs controls. Factorial scores revealed that all the participants were impaired in attentional tasks but those over 60 years old were impaired also in working memory and the youngest participants in executive functioning. Significant differences between cases and controls in attentional, memory, and language tasks identified 4 different groups: normal cognition (71%); one dimension impaired (20.5%); two dimensions impaired (6.5%); and three dimensions impaired (2%). In older adults, these proportions rise to 28% for the impairment in one dimension; 11.5% for two dimensions, and 3.5% for three dimensions and is significantly associated with the infection diagnoses (p = 0.013) and with presence and severity of anosmia (p = 0,000). Conclusion Older adults are at greater risk of suffering persistent cognitive impairment after recovery from SARS‐CoV‐2 infection and cognitive impairment is correlated with the presence and severity of anosmia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».