Mood disturbance and tau pathology in older women at risk for Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Neuropsychiatric symptoms, particularly depression, have been associated with Alzheimer’s disease (AD) biomarkers in individuals on the AD continuum. Although mood changes are a clinical manifestation of AD, research examining how the spectrum of common mood symptoms relates to AD biomarkers is limited. We examined the association between mood disturbance and tau pathology measured with positron emission tomography (PET) in older women at risk for AD and particular mood domains driving any associations. Method Participants included 18 women (Mage = 71.5, SDage = 3.3 years) with higher AD genetic risk (polygenetic hazard score ≥50th percentile) and mild impairment on the Montreal Cognitive Assessment who had completed the Profile of Mood States (POMS) questionnaire and a PET Scan as part of a larger research study. Those with formal psychiatric or neurodegenerative diagnoses were excluded. The POMS assessed six mood subcategories. The Total Mood Disturbance (TMD) was calculated as the sum of Tension, Depression, Anger, Fatigue, and Confusion subscores, minus the Vigor subscore. Tau standardized uptake value ratio (SUVR) were calculated for each Braak region of interest (ROI) (i.e., Braak 1‐2: transentorhinal stage, Braak 3‐4: limbic stage, and Braak 5‐6: isocortical stage). Linear regression models were conducted with TMD as the predictor and each Braak‐derived ROI as the outcome while controlling for age. Significant relationships were further probed by repeating analyses with each POMS subcategory as the predictor. Result Higher POMS TMD scores significantly predicted higher tau‐PET SUVRs in Braak 1‐2 (β = 0.73, p<0.01), Braak 3‐4 (β = 0.88, p<0.001), and Braak 5‐6 (β = 0.72, p<0.01) (Figure 1). Further analysis showed that the Tension subscore significantly predicted tau‐PET in all three regions (Figure 2) and Confusion significantly predicted tau‐PET in Braak 1‐2 and Braak 5‐6 (Figure 3). Conclusion Mood disturbance was consistently associated with higher tau across all Braak regions in older women with higher AD risk. These relationships were strongest when reflecting the combination of mood symptoms, but tension may have a stronger influence than other subcategories. Longitudinal research should be done to assess the directionality of this relationship and to explore whether treatments for mood symptoms may have protective effects on Alzheimer’s pathogenesis before diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».