Creating National Dementia Caregiver Profiles: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background There will be an estimated 1 million people living with dementia (PLWD) in Canada in 2031, with a further 613,500 Canadians thrust into the role of caregiver to support them. These unpaid caregivers, who tend to be spouses or adult children, shoulder significant physical, mental, emotional, and financial burdens while caring for their loved ones. Yet there is almost no information available nationally on caregivers of people living with dementia and their needs Method The First Link® program by the Alzheimer Society offers tailored support and connection to caregivers reaching ∼200,000 clients nationally. Consistent quantitative data will be collected from 30,000 individuals across 5 pilot provinces. The pilot recruitment ensures representation and inclusivity of all communities served by the Society. A framework and data set were agreed to through a collaborative community of practice approach engaging provincial Societies, subject matter experts and PLWD. Data sharing agreements were established for automated, secure, de‐identified data transfers into a centralized data repository. Result The framework includes a common dataset with demographic (race, ethnicity, gender identity, sexual identity), health status, level of stress/caregiver burden, confidence/preparedness to deliver care, quality of life and connections to local supports. Through an individualized tailored approach, each pilot site receives training in consistent data collection processes as well as equity, diversity, inclusion and belonging sensitivity training. This approach allowed staggered onboarding while ensuring all front‐line staff are trained for longitudinal data collection with 100% uptake. The next step will be engagement to develop caregiver profiles that highlight demographic characteristics, insights into current supports, and priorities for future programming for this population, and allow for subgroup analysis that provides further information on the different sizes of each provincial site, as well as styles of First Link® delivery, healthcare connectedness, and geography. Conclusion Over time, this comprehensive dataset will provide insight into the effectiveness of caregiver resources that are currently being provided (e.g., public education, community support groups, crisis support), including ease of access for caregivers, and establish a Canada‐wide surveillance system for caregivers of PLWD
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».