Effects of the social network on health in community‐dwelling older adults: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Many studies have been conducted to analyze the effects of social networks in the elderly, who experience a decline in social networks but only focus on their relationship with one variable. In addition, few studies have analyzed the impact of social networks on the elderly by integrating them into two dimensions of the structural and functional aspects of social networks. This study aims to synthesize the effects of social networks by analyzing the factors related to social networks of the elderly living in the community, including both the structural and functional aspects of the social network. Method Articles from the last 10 years were searched through RISS, NDSL, PubMed, and Embase. Among a total of 1,352 articles, 14 articles were finally selected according to selection and exclusion criteria. The quality of literature was evaluated using the Newcastle‐Ottawa Scale (NOS). The general characteristics of the study, measurement tools, data analysis method, and research result data were extracted and coded. Result A total of 16 factors related to social networks were derived from 14 studies: frailty, institutionalization, functional decline, mortality, fall risk, chronic pain, depression, loneliness, quality of life, advance care planning discussion, self‐efficacy, healthy aging, self‐perception of aging, self‐rated health, health status, health promoting behavior. These factors were classified into five health areas: physical health, mental health, socio‐emotional health, and perceived health and health behavior. Among the 16 factors related to social networks, ‘quality of life’ was found to be the most studied. Conclusion It was confirmed that the social network of the community‐dwelling adults had a significant impact not only on socio‐emotional health, but also on the remaining various health areas such as physical, mental, perceived health, and health behavior of the elderly. Therefore, it is necessary to improve the overall health level of the elderly and to promote and revitalize the social network in terms of prevention of negative health consequences due to aging. At this time, both the structural and functional aspects of the social network should be considered. Finally, this study is expected to serve as basic data for developing intervention programs using social networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».