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Enregistrement W4390191954 · doi:10.1002/alz.082757

Evaluating Prevalence of Cognitive Impairment in Older People Living with HIV Served by a Community‐Based Organization in Colorado, USA

2023· article· en· W4390191954 sur OpenAlexaboutno aff
Erin Burk‐Leaver

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineGerontologyDementiaCognitionSocioeconomic statusAptitudeCognitive impairmentDemographyInternal medicinePsychologyDiseasePopulationPsychiatryDevelopmental psychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Older people living with HIV (PLWH) experience unique pathophysiology contributing to accelerated and accentuated aging when compared to older adults living without HIV. Indeed, cognitive dysfunction is a significant age‐related risk exacerbated by HIV. This study investigated prevalence of Mild Cognitive Impairment (MCI) in older PLWH by employing the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), which has a high sensitivity for assessing cognitive performance, and its relationship with HIV health, socioeconomic status, and functional aptitude. Method A cross‐sectional study was conducted in older PLWH ≥50 years receiving HIV‐related care and services at a Community‐Based Organization (CBO) between June and October 2022. The MoCA English Version (8.1) was used to screen cognitive performance. MCI was defined as MoCA scores 18‐26; 10‐17 for moderate cognitive impairment (MoCI); and ≤9 for dementia. Functional aptitude was measured by participants’ Ryan White Part A Wellness acuity scores (0‐41), where higher scores are indicative of lower functional aptitude. Result During the study period, 31 participants were screened; 64.5% were male and 88.9% had virologic suppression. The median age was 60.7 (standard deviation [SD] 6.3) and the median years living with HIV was 23 years (SD 8.9). The median MoCA score was 23 (SD 3.5): 21 (67.7%) with MCI; 3 (9.7%) with MoCI. The median acuity score was 18 (SD 11.9): 21 (SD 11.8) for MCI; 28 (SD 8.5) for MoCI. Multivariable linear regression analysis revealed that a lower MoCA score was associated with lower educational attainment (≤12 years) (r = 0.671, p = 0.0276) and low annual income (r = 0.789, p = 0.0043). A higher acuity score was not significantly associated with MoCA scores. Conclusion A majority of older PLWH screened were within range for M/MoCI. Thus, it is both necessary and ethically responsible for CBO’s serving older PLWH to integrate routine cognitive screening to identify early and pre‐symptomatic stages of impairment, providing prompt services to reduce symptoms and improve health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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