Brain Iron in Aging Signature Regions Relating to Long‐Term Cognitive Decline in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Brain iron accumulation has been linked to cognitive decline in Alzheimer’s disease (AD), which is often associated with cerebral atrophy in AD‐specific brain regions. However, it remains unclear whether there is a selective pattern of brain iron deposition associated with cognitive aging or age‐related brain atrophy compared to AD. Therefore, this study aimed to investigate the relationship between brain iron level, atrophy, and cognitive decline in a Chinese population‐based cohort and explore the spatial distribution of brain iron deposition associated with individual cognition functions. Method A total 770 community‐dwelling participants from Taizhou Imaging Study (mean age 62.0 ± 4.93 years, 57.5% women) underwent brain MRI examination, and among them 219 participants accepted neuropsychological tests at a mean follow‐up of 2.68 years. Brain iron deposition was evaluated using quantitative susceptibility mapping (QSM), while global atrophy, cortical thickness and subcortical volumes were analyzed using surface‐based techniques. Global cognition function was assessed using the Mini‐Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and domain‐specific cognitive scores were obtained from subscores of MoCA. Regional analyses were performed on the cortical and 3 signature regions: Aging‐specific, Aging and AD signature meta‐ROIs (Figure 1). Result Iron levels were negatively correlated with classic MRI markers of cortical atrophy (cortical thickness, gray matter volume, local gyrification index) in total, Aging‐specific, and Aging signature cortical regions (all P < 0.05). Participants in the upper tertile of the cortical and Aging‐specific signature QSM showed worse global cognitive function compared to those in the bottom tertile after adjusting for gray matter atrophy. Among 219 participants who underwent follow‐up, higher brain iron levels in all ROIs predicted accelerated deterioration in the rate of cognitive decline in global cognition, attention, and visuospatial function (Table 1 and Table 2, all P < 0.05). These associations remained significant even after the including cortical thickness of each ROI as a covariate. Conclusion The present study demonstrates that aging and AD‐selective iron deposition is associated with atrophy and cognitive decline in elderly individuals, suggesting the brain iron deposition has the potential to be used as an imaging biomarker for tracking cognitive aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».