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Enregistrement W4390192036 · doi:10.1002/alz.082620

Poor objective sleep quality is associated with worse cognition cross‐sectionally and longitudinally in cognitively unimpaired adults

2023· article· en· W4390192036 sur OpenAlexaboutno aff
Laura Stankeviciute, Núria Tort‐Colet, Ana Fernández‐Arcos, David López‐Martos, Gonzalo Sánchez‐Benavides, Carolina Minguillón, Karine Fauria, Sebastian C. Holst, Pilar Garcés, Thomas Mueggler, Aurora Arqueros, Álex Iranzo, Marc Suárez‐Calvet, Juan Domingo Gispert, José Luís Molinuevo, Oriol Grau‐Rivera

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActigraphySleep onset latencySleep onsetCognitionSleep (system call)Effects of sleep deprivation on cognitive performanceCognitive declinePsychologyCohortPolysomnographyMontreal Cognitive AssessmentAudiologyMedicineDementiaPsychiatryInsomniaInternal medicineCognitive impairmentDiseaseElectroencephalography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Sleep disturbances are prevalent in Alzheimer’s disease (AD), with sleep quality being impaired already in the preclinical stages. Specifically, reduced sleep efficiency and sleep fragmentation have been cross‐sectionally associated with poor cognition in healthy older adults. However, there is limited knowledge of how objectively measured sleep features relate to cognitive change. We aimed to investigate the relationships of actigraphy‐measured sleep with both cross‐sectional and longitudinal cognition in a cohort of cognitively unimpaired (CU) adults at increased risk of AD. Method This study included 123 CU adults from the ALFASleep project (mean age 63.9 years, 60.2% females, 50.4% APOE‐ε4 carriers) without sleep medication use (Table 1). Correlates of sleep quality were measured using actigraphy (Actiwatch2®, Philips Respironics) for two weeks. We used separate multivariate linear regressions to assess the association between actigraphy‐derived sleep parameters: total sleep time (TST), sleep efficiency, sleep latency, wake after sleep onset (WASO), and cognitive composite outcomes: Preclinical Alzheimer’s Cognitive Composite (PACC), and executive, memory and attention composites. We corrected all models for age, sex, APOE‐ε4, status, education and the time difference between cognitive and sleep assessments. Furthermore, we performed analyses on cognitive change from a previous visit (performed on average 3 years before) additionally adjusting by the time difference between two cognitive assessments. Results In cross‐sectional analyses, shorter TST was associated with lower PACC (p = 0.049) and executive composite (p = 0.039) scores. Also, lower sleep efficiency and higher WASO (indicating more nocturnal awakenings) were associated with lower performance on executive tasks (p = 0.015; p = 0.026) (Table 2). In longitudinal analyses, shorter TST was associated with poorer longitudinal performance in PACC and executive composite scores (p = 0.020). Conclusions Objectively measured indicators of poorer sleep quality are associated with poorer cognitive outcomes, both cross‐sectionally and longitudinally, in middle‐aged CU adults. Importantly, the executive function seems to be the most vulnerable to sleep impairment. Further research to unravel the underlying mechanisms using multi‐modal neuroimaging and CSF biomarkers of AD pathology is undergoing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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