Implementation outcomes of the ACT Trial in older adults with amnestic Mild Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Preventing Alzheimer’s disease is a public health priority to address its substantial social and healthcare impacts. Exercise and cognitive training interventions are promising but show mixed effects on cognition in older adults with and without mild cognitive impairment (MCI), which is at least partially attributable to varied quality in trial implementation. The purpose of this study was to evaluate the implementation outcomes of the 3‐site Aerobic exercise and Cognitive training (ACT) trial that tests the cognitive effects and underlying mechanisms. Method The ACT Trial enrolled 146 older adults with amnestic MCI (aMCI). Participants were randomized equally to ACT, aerobic exercise only, cognitive training only, or attention control ed for six months and followed for another 12 months. Participants completed a 3‐step screening process that included a 30‐minute phone screen (step 1), a 120‐minute in‐person screening (step 2), medical clearance (step 3), and a 60‐minute graded exercise test and MRI (steps 4a & 4b). The implementation outcomes included durations between each screening step, from phone screen to enrollment, from enrollment to the first intervention section. Implementation outcomes were compared across sites using ANOVA. Result The mean age was 73.57±5.49 years, with 47.95% female, 91.78% white, 91.09% had a college degree or higher, and a mean Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score of 23.38±2.16. The duration from step 1 to step 2 was 20.23±31.21 days, step 2 to step 3 was 24.42±41.27 days, step 3 to step 4a was 36.84±76.86 days, step 4a to step 4b was 25.84±60.75 days, and the duration from step 4b to enrollment was 25.60±60.17 days. The duration from step 1 to enrollment is 121.16±109.16 days. ANOVA results indicate no significant differences in implementation outcomes across the three sites. Conclusion The screening took longer than projected regarding completing a participant’s in‐person screening (step 2) and obtaining medical clearance from the participant’s provider (step 3). The major contributors to longer screen duration were delays in receiving faxed documentation from medical providers. Future trials need to build in adequate screening duration to ensure screening success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».