What are the most prevalent combinations of modifiable dementia risk factors that can be targeted in multidomain lifestyle intervention in Canada?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Not all risk factors have the same weight in dementia development, and the combinations of common risk factors differs across individuals and populations. The goal of this study is to estimate the potential population impact of modifiable risk factors for dementia in Canada, and to identify the combinations of the modifiable risk factors that could prevent many dementia cases in Canadian adults. Method This is a secondary analysis of data from the Canadian Longitudinal Study on Aging Comprehensive Cohort (n = 30,009). The prevalence and population attributable fraction (PAF) of 12 modifiable lifestyle risk factors established in the Lancet Commission Report 2020 were calculated using baseline data. The prevalence of every possible dyad, triad, and tetrad combination of the risk factors was estimated. All analyses were stratified by 2 sex strata (male, female) and 4 age strata (45‐54, 55‐64, 65‐74, 75+). Result The combined PAF of the 12 lifestyle risk factors was 49% in the Canadian population. The single risk factors that contributed the most were physical inactivity (11.3%), hearing loss (6.9%), and obesity (6.9%) in Canada, whereas social isolation (0.4%), alcohol (1.1%), and smoking (1.4%) had substantially smaller effects (Table 1). The most prevalent risk factor dyad was physical inactivity and sleep disturbance (34%). Obesity, physical inactivity, and sleep disturbance was the most prevalent risk factor triad (14%). The tetrad of hearing loss, obesity, physical inactivity, and sleep disturbance had the highest prevalence (4.9%). The prevalent risk factor combinations were similar in the two younger age groups and both sexes, but not in the two older age groups (Table 2). Conclusion Nearly 50% of dementia cases in Canada can be prevented by modifying 12 lifestyle risk factors. The most prevalent combinations of risk factors differ before and after the age of 65, but not by sex. The most prevalent risk factor combinations consist of physical inactivity, sleep disturbance and obesity in the two younger age groups, and hearing loss, sleep disturbance and obesity in the two older age groups. These findings may help strategically target tailoring multidomain dementia intervention programs to have the greatest impact in the Canadian population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».