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Enregistrement W4390192389 · doi:10.1002/alz.076315

The PACt‐MD randomized clinical trial: Prevention of Alzheimer’s dementia with Cognitive remediation plus transcranial direct current stimulation in Mild cognitive impairment and Depression

2023· article· en· W4390192389 sur OpenAlexaff
Tarek K. Rajji, Christopher R. Bowie, Nathan Herrmann, Bruce G. Pollock, Krista L. Lanctôt, Sanjeev Kumar, Alastair J. Flint, Linda Mah, Corinne E. Fischer, Meryl A. Butters, Marom Bikson, Daniel M. Blumberger, Zafiris J. Daskalakis, Mark Rapoport, Nicolaas Paul L.G. Verhoeff, Angela Golas, Ariel Graff‐Guerrero, Érica Leandro Marciano Vieira, Aristotle N. Voineskos, Heather Brooks, Ashley Melichercik, Kevin E. Thorpe, Benoit H. Mulsant

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalBaycrest HospitalHealth Sciences CentreQueen's UniversityUniversity Health NetworkToronto Dementia Research AllianceUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscranial direct-current stimulationRandomized controlled trialDementiaMedicineCognitive declineCognitionEffects of sleep deprivation on cognitive performancePhysical therapyPsychologyInternal medicinePsychiatryStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Interventions to prevent cognitive decline and dementia in high‐risk populations such as those with remitted Major Depressive Disorder (rMDD) or Mild Cognitive Impairment (MCI) are urgently needed. Method PACt‐MD was a double‐blind randomized trial conducted between 2015 and 2022 comparing cognitive remediation (CR) plus transcranial Direct Current Stimulation (tDCS) vs. sham‐CR+sham‐tDCS delivered 5 days/week for 8 weeks followed by 5‐day semi‐annual boosters and at‐home daily CR, in participants with rMDD or MCI. Participants were assessed at baseline, week‐8, and yearly. The hypotheses were that compared to sham+sham, CR+tDCS would: slow cognitive decline (H1); reduce progression to MCI or dementia (H2); and acutely improve cognition (H3). The primary outcome composite score was calculated when at least half of the tests for at least four of six cognitive domains were completed. Due to COVID‐19, some participants did not complete enough tests and a second composite score using all available data was generated. Result 375 participants were randomized (Active: N = 188, Mean Age = 72.1 ± 6.3; Sham: N = 187, Mean Age = 72.3 ± 6.4) and received at least one intervention session. Over up to six years, there was no time‐by‐treatment interaction using the primary composite score but there was using the all‐data score. Change in composite score differed between the two intervention groups for the primary and all‐data scores for all years except for year‐6 primary score. The year‐5 adjusted z‐score difference was ‐0.15 (95%CI [‐0.29, ‐0.005]) for the primary and ‐0.21 (95%CI [‐0.34, ‐0.067]) for all‐data score (Fig.1). Comparing active vs. sham at 8‐week (H3), the adjusted z‐score difference was ‐0.06 (95%CI: [‐0.12, 0.005]; p = 0.072); and for progression (H2), HR was 0.66 (95%CI [0.40, 1.08] p = 0.101) in a stratified Cox model. In a preplanned secondary analysis of domain scores, there was a time‐by‐treatment interaction for verbal memory with a year‐5 adjusted z‐score difference of ‐0.30 (95%CI [‐0.53, ‐0.074]) (Fig.2) but not the other domains. In another preplanned secondary analysis, the model with a randomization diagnosis‐by‐time‐by‐treatment was different from the model without this three‐way interaction (p = 0.012; Fig.3). Conclusion CR+tDCS may be effective in slowing cognitive decline (particularly verbal memory) in older patients with rMDD or MCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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