Virtual Cognitive Testing‐ Neuropsychology, MyCogHealth and Cogniciti
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background It is increasingly possible to mobilize technology to more readily evaluate effects of lifestyle interventions. Past research has found virtual administration of neuropsychological testing yields comparable results to in‐person assessments. Self‐administered paradigms using app‐and web‐based assessments have likewise shown promise for measuring cognition longitudinally. The Brain Health Support Program (BHSP) investigates three highly scalable cognitive assessment approaches for use in dementia prevention trials. Method The BHSP includes 60‐minute traditional neuropsychological assessments administered remotely via videoconferencing by a study coordinator (baseline & 12‐mos.), 20‐minute self‐administered web‐based cognitive screening assessments with Cogniciti (baseline, 6, and 12‐mos.), and self‐administered ecological momentary assessments using the MyCogHealth app. An intensive measurement protocol is implemented with MyCogHealth whereby participants completed five assessment “bursts” in three‐month intervals. Each “burst” involved five‐minute cognitive testing sessions completed twice daily across seven days. Remote neuropsychological assessments and Cogniciti were completed at home on personal devices. Study phones were provided to those without a smartphone capable of operating MyCogHealth. A three‐month feasibility pilot was completed in early 2022. Result The BHSP Pilot found 100% compliance with remote neuropsychological assessments. Participants averaged 85% compliance with the MyCogHealth burst testing schedule. Self‐reported satisfaction with MyCogHealth ranged from 85% (comfort using the app) to 95% (satisfaction with burst testing schedule). During the BHSP Baseline, all participants successfully completed the remote neuropsychological assessment, Cogniciti, and MyCogHealth. 82% had a personal mobile device for operating MyCogHealth and the remainder were provided study phones. Mixed linear regression analyses modeling cognitive trajectories over the first six months of the BHSP in relation to modifiable dementia risk factors and change in health behaviours will be presented. Marginal and conditional R‐Squared values will characterize the relative sensitivity of the three virtual testing paradigms for measuring change. Conclusion All three approaches to virtual cognitive testing were feasible for use with the BHSP cohort. Longitudinal results provide an evidence base to inform future applications of virtual testing in dementia prevention trials. Virtual cognitive testing could be stage‐setting by saving clinic visits and lowering trial costs that would in turn expand geographic diversity of participants and enable more interventions to be evaluated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».