Application of Cognitive Enhancement Protocol Based on ICT Program to Improve Cognitive Level of Older Adults Residents in Small‐sized City Community: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background A home‐based ICT program to elderly people aged 65 years or older to confirm the effect of the cognitive enhancement program and explore the possibility of remote rehabilitation. Method This study from August to October 2022, three subjects were selected and the intervention was conducted for about two months. This intervention was conducted using the Korean version of Mini‐Mental State Examination(MMSE‐K), the Korean version of Montreal Cognitive Assessment(MoCA‐K), the Computer Cognitive Senior Assessment System(CoSAS), and the two shorter form of the Center for Epidemiologic Studies Depression scale(CESD‐10‐D) to evaluated cognitive improvement before and after the program. The therapist remotely set the difficulty lever of cognitive training suitable fore the level of the subject through weekly feedback, and during the program. Interviews were conducted for additional opinions on the cognitive enhancement program. Result After the intervention, all subjects showed improved scores in most items of the Korean version of the Montreal Cognitive Assessment conducted before and after the intervention. In addition, among the items of CoTras, upper cognition, language ability, attention, visual perception, and memory were improved. In addition, subjective satisfaction with the cognitive improvement program was high. Conclusion Cognitive rehabilitation training using a home‐based ICT program not only prevented dementia but also made it habitual. Through this study, it was confirmed that remote rehabilitation for the elderly could be possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».