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Enregistrement W4390192528 · doi:10.1002/alz.077987

Short sleep duration and hypertension: A double hit for the brain

2023· article· en· W4390192528 sur OpenAlexaff
Stephanie Yiallourou, Xuemei Song, Crystal Wiedner, Rebecca Bernal, Dibya Himali, Andrée‐Ann Baril, Marina Cavuoto, Charles DeCarli, Alexa Beiser, Sudha Seshadri, Jayandra J. Himali, Matthew P. Pase

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBlood pressureDementiaSleep (system call)Internal medicineCohortCardiologyCognitionCognitive declineBrain sizePhysical therapyPsychiatryMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The mechanisms linking short sleep duration to increased dementia risk remain unclear. Sleep duration has a powerful influence on blood pressure (BP), with short sleep durations increasing hypertension risk. Since high BP is a dementia risk factor, short sleep may increase risk of cognitive impairment via adverse effects on vascular health. We assessed whether the association of sleep duration with cognition and vascular brain injury was moderated by hypertensive status. Method 684 dementia‐free participants (mean age 62±9 years; 53.1% female) from the community‐based Framingham Heart Study Offspring and Omni 1 cohort completed assessments of cognition, office BP, and self‐reported habitual sleep duration; 637 also completed brain MRI. Hypertensive status was defined as a combination of systolic BP ≥ 140mmHg and/or diastolic BP ≥90mmHg or use of anti‐hypertensive medication. Outcomes included the Trail Making Test B minus A, Visual Reproductions, Similarities, and white matter hyperintensity volume (WMHV) expressed as a percentage of intracranial volume. Linear regressions were performed between total sleep time and cognitive domains adjusted for demographic factors, APOE e4 positivity, use of sleeping pills, and BMI. An interaction term for hypertensive status was included in regression models. Result Short sleep durations of ≤5 hours/night occurred in 13% of participants and 35% were hypertensive. There were no direct associations between sleep duration and any of the outcomes. However, there was a significant interaction between sleep duration and hypertensive status when predicting the outcomes of executive function/processing speed (Trail Making) and WMHV. When data were stratified by hypertensive status, shorter sleep duration was associated with poorer executive function/processing speed scores in the hypertensive group (β±SE = 0.04±0.02 per hour increase in sleep duration, p = 0.02), but not in the normotensive group (β±SE = ‐0.01±0.01, p = 0.22). Similarly, shorter sleep duration was associated with higher WMHV burden in the hypertensive group (β±SE = ‐0.13±0.06, per hour decrease in sleep duration, p = 0.03), but not in the normotensive group (β±SE = 0.01±0.04, p = 0.760). Conclusion The combination of short sleep and hypertension is associated with worse cognitive performance and brain injury. Further work will examine this interaction more completely.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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