CAN‐THUMBS UP: Recruitment in the Virtual Era
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The Brain Health Support Program (BHSP) of the CAN‐Thumbs Up Study is an online, interactive educational intervention designed to increase dementia literacy, self‐efficacy and address modifiable lifestyle risk factors. Recruiting for a virtual study presented both opportunities and challenges. This included the need to attract participants through means beyond referrals from medical clinics, as well as opportunities to reach geographically diverse Canadian population less feasible with in‐person evaluations. Methods A comprehensive recruitment strategy for a virtual environment was implemented. A central website provided any interested candidate with study information, and a link to register and provide basic demographic information via a secure form. Potential participants were directed to the website via traditional recruitment through CCNA specialty clinics or existing cohorts, through geotargeting mailing to specific target populations throughout Canada, social medial advertising, partner organizations, and a coordinated National press release. Results The study had an 8‐month open recruitment window. During this time 964 participants agreed to be contacted through our online portal. Of these, 18‐81 were consented to enroll in the study per month. A total of 7,569 geotargeted postcards were sent, with 153 individuals agreeing to be contacted for the study (2%). Social media advertising generated 974 clicks, with 6.8% subsequently agreeing to be contacted for more information. The majority of participants enrolled in the study came from existing clinical cohorts, CCNA clinical sites, and partner organizations. The recruitment cohort was from a diverse geographical location, 45% urban, 35% suburban, and 20% rural. Overall, the target cohort of 350 subjects was successfully enrolled by the end of the recruitment period. Conclusion Recruitment for the BHSP intervention demonstrates the value of relatively underutilized clinical trials recruitment strategies, such as geotargeted mailing, and social media advertising. We also show the value of a centralized web site for initial screening of interested participants. While traditional recruitment methods still directed the majority of participants to the recruitment website, geotargeted mailing, social advertising, partner organizations, and earned media can all be scaled up, and will likely play a major role in future recruitments efforts in the broader CAN‐Thumbs Up Study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».