Asian Cohort for Alzheimer’s Disease Pilot Study on Genetic and Non‐Genetic Risk Factors for Alzheimer’s Disease among Asian Americans and Canadians
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Asian Americans and Canadians (ASACs) are the fastest growing minority group in the U.S. and Canada. However, ASACs are under‐sampled in Alzheimer’s disease (AD) research. To address the need of culturally appropriate clinical protocols and community‐based recruitment approaches for ASACs, the Asian Cohort for Alzheimer’s Disease (ACAD), the first large dementia genetics cohort currently focuses on Chinese, Korean, and Vietnamese, launched in 2021 to examine genetic and non‐genetic risk factors for AD among ASACs. Our clinical and community‐based participatory research (CPBR) scientists have a long collaborative history and diverse cultural and scientific training backgrounds: both are critical in leading AD and CBPR research. Method The ACAD pilot study has 7 recruiting sites (5 US and 2 Canadian), a coordinating site, and an analysis site. ACAD piloted a comprehensive study protocol including community outreach and recruitment strategies, the data collection packet (DCP), pre‐screening and sample collection procedures, and a centralized data management system in English, Chinese (Mandarin and Cantonese), Korean, and Vietnamese. To ensure the protocol consistency, ACAD implemented a training curriculum for the administration of the DCP and for culturally appropriate approaches to recruitment in collaboration with community partners, clinics, and nursing homes that serve Asian communities. Result As of December 2022, ACAD’s pilot study has consented 606 participants, 527 participants have complete DCP data submitted to REDCap (448 Chinese, 54 Korean, and 25 Vietnamese), and more than 1,500 people have expressed interests in ACAD. The majority 66.2%)women. The age range of the sample is 60‐93 years. 47.3% have college or graduate level education. 451 participants provided a saliva (274) or a blood (177) sample. Feedback in pilot indicates a need to adapt the Early Life Enrichment inventory further to apply to wartime deprivation conditions for this population, as well as more cultural tailored neuropsychological tests. Conclusion ACAD has learned valuable experience in interactions with ASACs and shown the feasibility of recruiting ASACs in clinical research. With an expansion plan and in collaboration with other AD research focuses on minority, insights from ACAD may identify potential novel, population‐specific therapeutic pathways for AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».