Exploring Social Engagement in a Virtual Participatory Culinary Nutrition Education Intervention for Dementia Prevention
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Providing nutrition education through participatory cooking programs is a strategy to support adoption of healthy eating practices for dementia risk reduction. Social engagement, a modifiable risk factor for dementia, is an important feature of in‐person culinary interventions; few recommendations exist for virtual delivery. We aimed to examine participant social engagement within ‘The Cognitive Kitchen: Virtual Culinary Intervention for Dementia Prevention’. Method A six‐week virtual nutrition education and applied cooking class was delivered to two groups of 10 older adult participants. Two Registered Dietitians led discussions and cooking demonstrations focused on dementia risk reduction. Participants were invited to cook during sessions or prepare the recipes at their convenience. The study was guided by Interpretive Description methodology. Data included facilitator session notes, participant weekly virtual journal entries, two virtual focus group discussions, and individual interviews with 15 participants. The Positive emotion, Engagement, Relationships, Meaning, and Accomplishments (PERMA) model of well‐being helped structure thematic analysis examining participants’ experiences in the program and the function of social interaction. Result Participants appreciated the flexibility of the virtual setting and very few technical issues were observed. Thematic analysis revealed commonalities among participants’ experiences, including enjoyment of learning about creative ingredient transformation, enhanced accountability for meal preparation, and an appreciation for cooking as a social activity. Many participants recorded notes about meal preparation practices shared by other group members, and some participated in virtual recipe‐sharing, suggesting peer learning was a valuable component. Though the virtual program could not include casual social contact that would normally occur in an in‐person program, participants appreciated discussion questions to encourage social interaction. However, some found that cooking along with the demonstration limited their ability to learn and socialize. Conclusion Benefits to virtual delivery of a participatory cooking program include ability to expand program reach and reduced barriers to participation (e.g., travel, inclement weather, time). These considerations may be even more relevant for older adult care partners of persons with dementia. However, some elements of in‐person participation that foster social engagement are challenging to replicate virtually; additional effort by facilitators is required to ensure this important program component is maintained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».