The association of hyperglycemia and kidney dysfunction with cognitive impairment in community‐dwelling older adults in Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Diabetes was considered one of the risk factors for dementia. However, one‐third of diabetic patients also suffer from kidney disease. It remains unclear the intercorrelation between blood sugar and kidney function that affects the occurrence of mild cognitive impairment for people with normal blood sugar levels. This study aimed to explore the relationship between hyperglycemia and kidney dysfunction (KD) on cognitive impairment in older adults. Method This is an eight‐year cohort study (2011‐2019). A total of 509 non‐demented older adults were recruited from the elderly health checkup program at baseline (2011‐2013) with three biannual follow‐ups. Global and domain‐specific (memory, attention, executive function, and language) cognition were assessed by the Taiwanese version of Montreal Cognitive Assessment (MoCA‐T) and a battery of neuropsychological tests, respectively. MCI was defined as a MoCA‐T score of 22 or 23. Hyperglycemia was defined as fasting blood glucose greater than 100 mg/dL. KD was defined as having either glomerular filtration rate < 60 ml/min/1.73 m2 or proteinuria. The generalized linear mixed model was utilized to examine the effects of hyperglycemia and KD on cognitive performance. Result The prevalence of MCI was 9.4% at baseline. Hyperglycemia [adjusted odds ratio (aOR) = 1.91] and KD (aOR = 1.98) were significantly associated with the risk of MCI over eight years after adjusting for covariates, respectively. In addition, hyperglycemia and KD were significantly associated with poor performance of logical memory (β:‐0.51 to ‐0.01), executive function (β:‐0.25 to ‐0.003), attention (β:‐0.07 to ‐0.03), and verbal fluency (β:‐0.08 to ‐0.005). Hyperglycemia and KD was associated with an increased risk of MCI participants aged less than 75 years (aOR = 2.19–2.21) and in APOE ε4 non‐carriers (aOR = 2.02–2.15). Conclusion Our finding indicated that poor glycemic control and kidney function were associated with an increased risk of MCI or poor performance of cognitive domains in older adults. Cognitive impairment may be reversible through optimal management of glycemia and kidney disease; interventions (e.g., self‐management education, dietary restriction, and sufficient physical activity, etc.) at the early stage will be helpful to prevent dementia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».