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Enregistrement W4390193011 · doi:10.1002/alz.074944

Implementation of Home Infusions in a Multinational Preclinical Alzheimer’s Disease Study

2023· article· en· W4390193011 sur OpenAlexaboutno aff
Isabella Velonà, R. Yaari, Karen C. Holdridge, Cheryl A. Brown, Paula E. Cohen, Elizabeth Shaffer‐Bacareza, Maria Arampatzidou, Nancy Lizzul, Ellen Weiss

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClinical trialPandemicRegimenFamily medicineDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The A4 Study is a Phase 3 clinical trial investigating solanezumab in preclinical Alzheimer’s disease. The COVID‐19 pandemic impacted the delivery of elective health services worldwide and social distancing restrictions created challenges for clinical trial participants to continue monthly infusions. In an effort to retain A4 participants, decentralized clinical trial methods were implemented, including deployment of mobile research nurses to conduct home visits. Method The A4 Study is a 4.5 year double‐blind trial, followed by an optional 4 year open‐label treatment period. The study launched in 2014 and 1163 males and females between the ages of 65 and 85 years old have been dosed. Home visits were not originally included in the study protocol, but were implemented in 2020 to mitigate the COVID‐19 pandemic impact on study conduct. PCM Trials offered home visits as an option to allow participants to continue to receive investigational product. Mobile research nurses traveled to participant homes and administered the 30‐ to 60‐minute intravenous infusions every 4 weeks. Result To date, more than 1,400 home infusions visits have been conducted in the A4 Study. 124 participants were enrolled in home infusions (99 in the United States; 1 in Canada and 24 in Australia) from 18 sites. Conclusion Implementation of home visits led to several positive outcomes, including reduced participant burden (particularly for participants living in rural/remote locations), study continuity and maintenance of treatment regimen, and retention of participants. Considering the length of the study, the infusion frequency, and the age of the participants, home visits have been a valuable option to help study completion and compliance. Data integrity and participant safety were ensured and maintained with the use of home visits in the A4 study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,405
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,094 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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