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Enregistrement W4390193028 · doi:10.1002/alz.078622

A systematic review of drug interventions to enhance cognition in patients with primary central nervous system infections

2023· review· en· W4390193028 sur OpenAlexaff
Syeda Taliya Rizvi, Jhankhana Shah, Sarah Shaaya, Tatyana Mollayeva

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensTrinity CollegePublic Health OntarioToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePlaceboRandomized controlled trialDrugInternal medicineRelative riskPharmacologyConfidence intervalPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Although drug therapy is part of the clinical routine for individuals with central nervous system (CNS) infections, its efficacy with respect to cognitive impairments has not been systematically studied. We aimed to synthesize the evidence for optimal treatment decisions. Method We searched for experimental studies published in English prior to October 2021 in MEDLINE, Embase and Cochrane databases. We selected non‐randomized studies (NRS) and randomized control trials (RCT) of a drug efficacy versus placebo, another drug, or a combination of drugs. The certainty of the evidence was rated according to GRADE guidelines. Result We included eight RCTs and one NRS, involving a total of 805 patients (50.77% male patients; mean age 42.67±10.58; duration (in years) of primary CNS infections 4.69±3.16) with Lyme disease (LD), herpes simplex virus type 1 (HSV‐1), or Creutzfeldt–Jakob disease (CJD) studying the efficacy of antibiotics, antiviral, and non‐opioid analgesic drugs, respectively. The duration of the interventions varied, depending on the type of CNS infection and class of drug, with a range between four weeks in patients with LD treated with antibiotics and 18 weeks in patients with HSV‐1 treated with an antiviral drug. In patients with LD, antibiotics alone or in combination with other drugs enhanced certain cognitive domains relative to placebo. In patients with HSV‐1, the results were inconsistent. In patients with CJD, flupirtine maleate enhanced baseline cognitive scores. Of the available evidence, only one study had “low” risk of bias. An important limitation of the included studies was the lack of consistent reporting of adverse effects and safety parameters, which must be addressed in future work. Conclusion There is not enough existing evidence of sufficient quality to support the use of antimicrobials and non‐opioid analgesics in combatting cognitive deficits in patients with LD, HSV‐1, or CJD. Future clinical trials enrolling participants at earlier stages of primary CNS infections, at the time of greatest inflammation, and which address the elements of biases found in the existing clinical trials, are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,008
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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