Developing an automated Cognitive assessment based on language; CognoSpeak‐ working with an ethnic minority group
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background This study aimed to explore the issues around developing a new automated cognitive assessment. Current cognitive screening or stratification tools were typically developed only using white people so having a normative data set from almost exclusively white populations. In this part of the project we are co‐developing an automated cognitive assessment tool; CognoSpeak ( https://cognospeak.github.io/website/ ) with a Somali ethnic minority group. CognoSpeak is a fully automated cognitive assessment tool based in language an interaction. A virtual clinician asking questions and listening to responses using automatic speech recognition and Machine Learning algorithms Methods We recruited 2 members of the Somali community team (Israac) and undertook workshops to explore the themes of dementia and cognitive impairment. We trained the Research champions to use cognitive assessment tools and have piloted these on 20 healthy controls from the Somali community. Participants were assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Rowland Universal Dementia Assessment Scale (RUDAS) and the Multicultural Cognitive Examination (MCE). Results We have undertaken a pilot study, recruiting 14 females, and 7 males ranging from 34 years to 80 years old (with mean age of 48.8). Participants were all from a non‐English background and spoke English and identified as either Somalian or British Somalian. 76.19%(16/21 scored below MoCA = 26; MoCA. Zero scored below cut off on RUDAS (RUDAS = 22; RUDAS: all the patients scored more than 22 and zero scored below cut off of 70 on MCE and 14.29% (3/21) We will aim to recruit 50 participants to interact with CognoSpeak and have results from the three cognitive screens described above. Conclusion We have trained two research champions with no prior research experience to help recruit Healthy controls to start testing CognoSpeak. Validation of novel cognitive tools needs co‐developed methodologies and culturally appropriate cognitive assessment tools. We will have further data on a larger data set, comparing different cognitive screening tools and our automated tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».