Examining longitudinal changes of disease severity scores in familial forms of frontotemporal dementia within the GENFI cohort
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The CDR®+NACC FTLD Sum of Boxes (SB) score is a well‐established measure of disease severity in frontotemporal dementia (FTD), however, few studies have assessed longitudinal changes in score within familial forms of FTD. Method 343 participants from the Genetic FTD Initiative (77 mutation‐negative controls, 109 C9orf72 expansion carriers, 105 GRN mutation carriers, and 52 MAPT mutation carriers), with available scores on the CDR®+NACC FTLD‐SB and the FTD Rating Scale (FRS) at baseline and follow‐up, were examined. Using the baseline FRS percentage scores, mutation carriers were stratified into four groups: asymptomatic/very mild (100‐97%), mild (96‐80%), moderate (79‐41%), and severe (40‐0%). Linear regression models with bootstrapping were used to assess annualised change in CDR®+NACC FTLD‐SB scores across genetic groups between participants' first and follow‐up visit. Result C9orf72 and GRN mutation carriers in the moderate and severe groups, as well as mild GRN carriers, showed significantly greater change than controls (p < 0.050). No significant differences in change scores were observed between MAPT mutation carriers and controls. Comparisons within genetic groups revealed that both the moderate and severe GRN and C9orf72 expansion carriers showed larger annualised change relative to their asymptomatic/very mild counterparts (p < 0.001 and p = 0.037; p = 0.028 and p < 0.001, respectively). The moderate GRN and severe C9orf72 groups also demonstrated greater annualised score changes than their respective mild counterparts (p < .001; p = 0.001). For MAPT mutation carriers, no significant changes were observed. Between genetic group comparisons revealed significant change score differences between the moderate individuals, with GRN mutation carriers showing a greater change than the C9orf72 and MAPT groups (both p < 0.001), and the C9orf72 group showing a larger annualised change than the MAPT mutation carriers (p = 0.041). Conclusion The CDR®+NACC FTLD‐SB detects significant changes in disease severity from baseline to a first follow‐up visit in familial forms of FTD, with GRN mutation carriers showing the greatest annualised change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».