Cognitive Aspects of Prymary Sjögren’s Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Sjögren’s primary syndrome (PSS) is an autoimmune disease that affects the tear line exocrine glands and saliva and may also interfere with the central (CNS) and peripheral nervous systems. PSS patients presenting with the disease can be divided into a profile characterized by the greater intensity of symptoms such as pain, fatigue, and dryness and another with fewer symptoms but a more severe prognosis. Therefore, it was verified the involvement of the CNS through neuropsychological evaluation in the different profiles of PSS. Method 24 women, 11 with profile 1 (more intense symptoms, PSS1), and 13 with profile 2 (worse prognosis, PSS2), performed neuropsychological assessment composed by: MoCa, Boston reduced version, FAS. Mann Withney’s nonparametric test compared the groups, and the variables were correlated by Spearman coefficient of SPSS 23. Result There was a predominance of women (100%) with a mean age of 49.91 ±10.56 years and schooling of 7,83 ± 2.79 years. The comparison between PSS1 and PSS2 showed no significant difference between age (PSS1 = 52,72±8.83; Pss2 = 47.53±11.64; p = 0.257), schooling (PSS1 = 528.18± 2.67;; Pss2 = 7.53±2.96, p = 0.451) and between the tests for profiles, Moca (p = .636), Boston (p = .194), FAS (p = 1.00). Between the tests, we can verify significant positive correlations between Moca x Boston; Moca x FAS_F; Moca x FAS_A; Moca x FAS_S; Moca x FAS, and the FAS variables among themselves. The correlation between age and schooling was not significant. Conclusion There was no difference between age and schooling or neuropsychological assessment, considering the techniques used. Then, cognition may be preserved in this sample, reflecting a non‐involvement of the CNS in this disease. However, future studies that are being conducted need to complement these results by expanding the sample or using other instruments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».