Contributors to sleep disturbances in caregivers and care recipients with dementia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Sleep disturbances in Alzheimer’s disease impact people with dementia (PWD) and caregivers (CGS) who have primary responsibility for care provision. However, it is unknown which aspects of dementia including cognitive decline and behavioral disturbance contribute most to sleep disturbances in patients and caregivers. This pilot study aims to discover what contributes most to sleep deficits, and whether these factors are consistent across both PWD and CGS. Method Patients: Six dyads with PWD and their primary CGS. Cognitive/behavioral variables: the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) (PWD) and the Neuropsychiatric Inventory Questionnaire (NPI‐Q) completed by CGS. Polysomnography: recorded and scored for 1 night for each dyad member separately. Actigraphy: Wrist actigraphy recorded for 14 days in both members of the dyad divided into fixed rest (2200‐0600) and activity (0600‐2200) periods. Sleep variables: total sleep time (TST), sleep onset latency (SOL), nighttime activity as measured by actigraphy. Result Preliminary results indicate that severity of cognitive dysfunction measured by the MoCA correlates with sleep time (CG r = 0.6224, PWD r = 0.5421). However, presence of neuropsychiatric symptoms and caregiver distress as measured by the NPIQ correlate with sleep onset latency (CG r = 0.9432*, PWD r = 0.7819) and nighttime activity in both CGs and PWD (CG r = 0.8467, PWD r = 0.8708). * = p<0.05. Conclusion This pilot study of six PWD/CGS dyads examines the relationship between cognition, behavioral disturbance, CGS response to the behavioral disturbance, and sleep. This data indicates that sleep disturbances in PWD and their CGs cannot be explained exclusively by worsening cognitive function and likely have stronger dependence on the neuropsychiatric well‐being of the PWD and CGS emotional response. This dyadic model is unique in that it looks at the interdependence of the PWD/CGS dyad using both objective measures of sleep, cognition, and behavioral disturbance as well as subjective CGS stress. Data from additional dyads is currently being collected to increase the sample size along with the inclusion of additional variables in order to increase understanding of the relationship between PWD characteristics, caregiver burden and sleep disturbances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».