Olfaction and cognitive performance in early‐stage Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Parkinson’s disease (PD) is a neurodegenerative disorder affecting 1% of the global population. While the core clinical symptoms of PD are bradykinesia, rigidity, and tremor, it is also often accompanied by non‐motor symptoms that reduce quality of life and increase health care costs. Of the non‐motor symptoms in PD, hyposmia is one of the most prevalent and often precedes clinical diagnosis by several years. In addition, hyposmia has been associated with accelerated disease progression. As individuals with PD are at elevated risk for dementia, the goal of this pilot study was to objectively evaluate the association between smell sensitivity and cognition in early‐stage PD. Method Participants with a clinical diagnosis of PD completed cognitive assessments of verbal and visual learning and memory, processing speed, attention, and executive function. Smell sensitivity was assessed using the University of Pennsylvania Smell Identification Test (UPSIT). Associations between cognitive performance and smell sensitivity were evaluated using partial correlations adjusting for age and education. Result Nineteen participants (mean age 69.4+7.9, 25% female) with early‐stage Parkinson’s disease (Hoehn and Yahr stage 1‐2) and free of dementia completed the UPSIT and cognitive assessments (see table 1 for sample characteristics). The average UPSIT score was 5.84+2.12 points and ranged from 2 to 10. Diminished olfactory sensitivity, assessed by the total correct score on the UPSIT, was associated with poorer visual learning (Brief Visual Memory Test Revised (BVMT‐R) immediate recall: r = 0.564, p = 0.18, Figure 1) and memory (BVMT‐R delayed recall: r = 0.610, p = 0.009, Figure 2). Conclusion In the early‐stages of PD, diminished smell sensitivity was associated with poorer visual learning and memory, domains preferentially affected by the disease. The findings suggest that olfactory dysfunction may be a biomarker of cognitive decline. Larger, longitudinal studies will be important for evaluating the utility of olfactory function as a predictor of dementia risk in PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».