Changes in cognitive impairment after multidimentional rehabilitation in Neuro COVID severe respiratory failure patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background A Post Intensive Care Syndrome Unit (PICSU) was developed during COVID 19 pandemic. The aim of this study was to evaluate Cognitive Impairment (CI) evolution after PICSU treatment in Neuro COVID patients. Methods Prospective observational study. Population: Neuro COVID patients treated in a PICSU. CI was achieved by means of the Spanish version of the MoCA at ICU discharge and one month after, muscle function was evaluated by means of Medical Research Council test for Intensive Care Acquired Weakness (ICUAW). Statistical analysis was performed by ANOVA and Chi squared test. Age, sex, comorbidities, mechanical ventilation days and length of stay at the PICSU wre also measured. Patients were submitted to an intensive rehabilitation program that included physical, swallowing, speech therapy, occupational therapy ones, as well as nutritional and psychological support. Results 27 patients were admitted to PICSU, 5 were female, average age was 57 yo. 30% of them presented normal cognition. Regarding CI patients mean initial MoCA value was 18 and improved to 23 (p < 0.05), MRC values were 42 y 52 respectively (p < 0.05). According MoCA values using a cutoff point of 26 to determinate normal cognition, 16 to 25 for MCI and 15 for Mild Dementia, 26% had MCI and 74% at ICU discharge that evolved to normal (26%), MCI (58%) and MD (16%) (p < 0.05). There was a close relationship between MoCA and MCR enhancement, CI and ICUAW improved simultaneously (p < 0.05). Conclusion PICSU rehabilitation program was useful for cognition and motor function improvement. The close relationship between cognition and motor function could be explained by the myokines and neurotrophic factors release toward muscle activity. This could be an opportunity for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».