Sex Differences in Behavioral and Psychological Symptoms in Institutionalized Patients with Advanced Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Behavioral and psychological symptoms in dementia (BPSD) are highly prevalent in patients with Alzheimer’s dementia (AD). We examined sex differences in the frequency and severity of BPSD in patients with advanced AD residing in long term care or admitted to inpatient psychiatric units. Also, sex differences in the frequency and severity of BPSD symptom clusters were explored. Method We analyzed data from the Standardizing Care for Neuropsychiatric Symptoms and Quality of Life in Dementia (StaN) study (ClinicalTrials.gov/NCT03672201). BPSD was assessed with the Neuropsychiatric Inventory Clinician rating scale. Chi‐squared tests and Mann‐Whitney U tests were used to determine sex differences in frequency and severity of BPSD, respectively. Bonferroni correction was used for multiple comparisons. Generalized linear models were performed to examine effect of sex on severity of BPSD while controlling for age and residence. BPSD symptom clusters were defined as: (1) psychosis (hallucinations and delusions), (2) emotional distress (depression and anxiety), and (3) agitation (agitation, aggression, irritability, aberrant motor behavior, and aberrant vocalizations). Result 194 participants (99 female, 95 male) were included. Females had higher frequency of delusions (X2(N = 176) = 8.47, p = .004) and males had higher frequency of sleep disturbances (X2(N = 176) = 9.89, p = .002). Further, females had greater severity of delusions (N = 176, U = 2976, p = .001), and sleep disturbances (N = 176, U = 2950, p = .002). In generalized linear models, sex was associated with severity of delusions (Wald X2 = 3.97, N = 176, p = .046), but not with sleep disturbances. Examination of clusters revealed that females had higher frequency of psychosis (X2(N = 176) = 4.25, p = .039). Conclusion We observed sex differences in the frequency and severity of specific BPSD. Future studies should aim to understand potential mechanisms underlying these differences, and to study their relevance for screening, and individualized management of BPSD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».