Severe Impairment Rating Scale (SIRS) in assessing patients with severe dementia in Chinese Community
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Like other advanced countries, Hong Kong is facing the challenges of an aging population, reduced fertility, and increasing longevity. Most older people who diagnosed with moderate to severe dementia would need institutional care. Nevertheless, the current instruments available in the Chinese population are having flooring effects in measuring the functional conditions for this specific group of population. Method This study aims to validate the 14‐item Chinese Severe Impairment Rating Scale (C‐SIRS), as an instrument designed to measure functional condition of older people with moderate and severe dementia. The development of this validation study was under classical test theory to examine and test (1) the degree of clarity, understandability, and relevance (i.e. content validity), (2) the test‐retest reliability score of SIRS, (3) the degree of the inter‐relatedness among SIRS items like internal consistency, and (4) the correlation between SIRS score and the functional measures by Hong Kong Montreal Cognitive Assessment (HK‐MoCA) and Modified Barthel Index 100 (MBI‐100). Result When assessing the relevance and sensitivity of the question with the universal agreement calculation method, the scale‐level content validity index (S‐CVI/UA) of C‐SIRS received relevance ratings of “almost agree” or “absolutely agree” by all the experts. The Fleiss' kappa showed that there was moderate agreement between the panellists’ judgements, with at least 8 years of experience, κ = .326 (95% CI, .319 to .343), p < .001. 105 older people with moderate to severe dementia recruited from nursing home were enrolled in the validation, the C‐SIRS had a high level of internal consistency, as determined by a Cronbach’s alpha of 0.99 with F = .005, p = .831. The SIRS shows significant correlation with both cognitive, as measured by MoCA (with r = .337, p < .001), and functional measures as measured by MBI (with r = .64, p < .01). Conclusion C‐SIRS is sensitive in measuring the functional condition in older people with moderate to severe dementia. Moreover, C‐SIRS is easier to administrate with shorter time required. Further study should help by investigating the sensitivity of C‐SIRS to assess the change over a longer period of time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».