Cumulative Frailty in Late‐Middle Aged Men is Associated with Later Regional Abnormal White Matter and Decreased Processing Speed
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Frailty refers to a person’s physical and functional capabilities and increases during aging. Abnormal white matter (AWM; e.g., hyperintensities on T2‐weighted MRI) is a neuroimaging marker of small‐vessel vascular disease associated with increased risk of Alzheimer’s Disease and related dementias. While some studies have found associations between frailty indices (FIs) and global AWM, their association with accumulation of regional AWM and any related cognitive correlates is understudied. Method 342 men from the Vietnam Era Twin Study of Aging with frailty measured at study baseline (mean age = 56.4) and structural MRI scans at follow‐up (mean 5.5 years later) were included (Table 1). The FI measure was based on a cumulative deficit model[1] using an index of 37 health‐ and function‐related items. Global AWM was defined using morphological operators on multi‐channel, three‐class tissue segmentation[2]. A novel watershed routine, applied to our AWM frequency atlas, generated 5 distinct AWM parcellations: frontal, posterior, anterior periventricular, deep, and temporal stem (Figure 1A). Cognitive factor scores (memory, processing speed, executive function, fluency) were derived from normative neuropsychological test performance. Result Mixed‐effects linear regression models controlling for age, years of education and twin‐pair demonstrated that higher baseline FI was associated with greater future AWM volume in temporal stem (p = 0.03) and anterior periventricular (p = 0.02) regions, but not for global or other parcellations (Figure 1B). Baseline FI was not cross‐sectionally associated with any cognitive factor score but was associated longitudinally with decreased processing speed (p = 0.002) (Table 2). Conclusion Higher cumulative frailty in late‐middle aged men was associated with greater future AWM burden and greater decline in processing speed. These findings suggest that cumulative frailty during the 6th decade is a relevant indicator and possible predictor of future pathological structural and functional processes in the brain. Longitudinal studies may elucidate whether frailty affects AWM progression and cognitive decline along a common causal pathway. References: [1] Rockwood K. A global clinical measure of fitness and frailty in elderly people. Canadian Medical Association Journal 2005;173:489‐95. [2] Fennema‐Notestine C, et al. White matter disease in midlife is heritable, related to hypertension, and shares some genetic influence with systolic blood pressure. NeuroImage: Clinical 2016;12:737‐45.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».