The Relationship Between Inner Retinal Thickness, Cognition, and Frailty in Community‐dwelling Older Adults: findings from a 6‐year follow‐up study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Thinning of the inner retinal thickness, including ganglion cell‐inner plexiform layer (GC‐IPL) and retinal nerve fiber layer (RNFL), has been related to cognitive decline. However, the relationship between GC‐IPL/RNFL thickness, physical frailty, and cognitive frailty remains unclear. Therefore, this longitudinal study aims to investigate the association of these retinal markers with cognition, frailty, and cognitive frailty. Method This is a 7‐year cohort study including 221 community‐dwelling elders in the ongoing Taiwan Initiate for Geriatric Epidemiological Research (TIGER) between 2015 and 2017 and received biennial assessments for cognition and physical frailty three consecutive times. The global and domain‐specific (memory, attention, executive function, and language) cognition were assessed using the Taiwanese version of the Montreal Cognitive Assessment and a series of neuropsychological tests. Physical frailty was assessed by modified Fried frailty phenotypes. The generalized linear mixed model was used to analyze the association between GC‐IPL/RNFL thickness and global/domain‐specific cognitive frailty adjusted for age, sex, years of education, apolipoprotein E ε4 status carriers, cigarette smoking status, presence of depressive symptoms, hypertension or diabetes mellitus, years of follow‐up, and practice effect. Result The performance of global cognition decreased as the mean GC‐IPL thickness of bilateral eyes deviated from the sample mean (76.6 µm) (quadratic GC‐IPL: β = ‐0.4×10−2; 95% confidence interval: ‐0.7×10−2 to ‐0.2×10−2). Similar associations were also found for logical memory with RNFL/GC‐IPL thickness. No significant association was observed between RNFL/GC‐IPL thickness and physical frailty. An increased odds of impaired logical memory‐physical frailty was found for GC‐IPL (quadratic GC‐IPL: adjusted odds ratio = 1.005; 95% confidence interval: 1.001 to 1.005), but no significant association was found between cognitive frailty and RNFL thickness. Conclusion Change in the GC‐IPL thickness was associated with impaired cognition and poor logical memory‐frailty performance. The inner retinal thickness may serve as a biomarker for cognition or cognitive frailty in non‐demented elders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».