Cross vendor test‐retest validation of diffusion tensor analysis along the perivascular space (DTI‐ALPS) method for evaluating glymphatic system function in vascular cognitive impairment and dementia (VCID)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Glymphatic system (GS) is a recently discovered brain‐wide perivascular fluid transport system in the cerebral nervous system (CNS)(Benveniste H et al., 2019) The impairment of glymphatic transport has been demonstrated to be associated with several neurological diseases, in particular the vascular cognitive impairment and dementia (VCID)(Tang J et al., 2022). The diffusion tensor analysis along the perivascular space (DTI‐ALPS) was proposed to non‐invasively evaluate the GS clearance dysfunction which has been used to investigate the GS in various pathologies(Taoka T et al., 2017, Hsu JL et al., 2022). However, studies on the cross‐vendor and test‐retest reliability of DTI‐ALPS method are lacking. The current study aimed to perform cross‐vendor, inter‐rater and test‐retest validations of DTI‐ALPS method by using a cohort from the MarkVCID consortium. Method Fifty participants’ DTI data from the MarkVCID consortium (consists of 7 sites) were included in this study: 15 participants were scanned on four MRI scanners; 35 participants underwent two MR scans within 14 days. The DTI data were acquired used a single shell, b = 1000s/mm2, 40‐direction with a voxel size of 2.02.02.0mm3 and six b = 0 s/mm2 on 3T MR scanners from seven sites, including two Siemens systems, one Philips system and one GE system. Two pipelines by using DSI studio and FSL software were developed for data processing and ALPS index calculation (Figure 1). The mean ALPS (mALPS) index was obtained by the average of bilateral ALPS index and was used for testing the inter‐rater, cross‐vendor and test‐retest reliability. The association between mALPS index and Montreal Cognitive assessment (MoCA) scores were evaluated using a general linear model with age and gender as covariate. Result The Bland‐Altman plot and scatterplot illustrated the validation results of the mALPS index analyzed using DSI studio and FSL pipelines (Figure 2). The mALPS index demonstrated favorable inter‐scanner reproducibility (ICC = 0.77 to 0.95, P< 0.001), inter‐rater reliability (ICC = 0.96 to 1, P< 0.001) and test‐retest repeatability (ICC = 0.89 to 0.95, P< 0.001). A significantly positive correlation was observed between mALPS index and MoCA scores (r = 0.502, P< 0.01) (Figure 3). Conclusion The mALPS index offers a robust potential biomarker for evaluating GS clearance function in VCID.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».