Relationship between plasma cortisol with the neuropathology of patients across the Alzheimer’s disease continuum
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The relationship between high cortisol levels and brain atrophy in patients across the Alzheimer’s disease (AD) continuum has been relatively unexplored. Thus, this study sought to investigate the association between plasma cortisol levels and brain cortical thickness in patients across the biological and clinical continuum of AD. Method Participants with baseline plasma cortisol concentrations (n = 544), structural MRI, and CSF Aβ1‐42 and CSF p‐tau181 were selected from the ADNI database. Three general linear models (GLMs) were constructed to assess the association between cortical thickness and cortisol levels (Freesurfer’s v7.1.1): (1) cortisol as an independent variable; (2) cortisol, cognitive status, and interaction; (3) cortisol, neuropathology (measured by Aβ1‐42 and p‐tau181 positivity), and interaction. These analyses were corrected for multiple comparisons through cluster formation (p<0.01) and permutation (Monte Carlo simulation of 10,000 iterations). Result Demographics are depicted in Table 1. The cortical thickness showed a negative correlation with plasma cortisol concentrations in the following clusters (first GLM; Figure 1 and 2): left hemisphere – superior parietal (pcc = ‐0.13; p = 0.0002); superior frontal (pcc = ‐0.13; p = 0.0004); superior parietal (pcc = ‐0.13; p = 0.013); precentral (pcc = ‐0.12; p = 0.02); isthmus cingulate (pcc = ‐0.13; p = 0.02); caudal middle frontal (pcc = ‐0.11; p = 0.031); fusiform (pcc = ‐0.12; p = 0.046); right hemisphere – inferior parietal (pcc = ‐0.13; p = 0.0004); precuneus (pcc = ‐0.12; p = 0.0014); superior frontal (pcc = ‐0.12; p = 0.003); parahippocampal (pcc = ‐0.12; p = 0.003); superior parietal (pcc = ‐0.12; p = 0.041). Interestingly, no interactions between cortisol and AD cognitive status and neuropathology were identified (second and third GLMs – data not shown). Conclusion This cross‐sectional study identified a negative correlation between plasma cortisol concentrations and cortical thickness in brain regions typically affected by AD, which was found to be independent of AD diagnosis and neuropathology. This finding suggests that high peripheral cortisol levels may create a vulnerability that is independent of AD neuropathology in regions commonly affected by the disease, which may accelerate disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».