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Enregistrement W4390194760 · doi:10.1002/alz.077251

Perimenopause: A critical window to intervene to reduce the risk of cognitive impairment in females

2023· article· en· W4390194760 sur OpenAlexaffabout
Victoria Cirone, Chun Liang Hsu, Cindy K. Barha, Teresa Liu‐Ambrose

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaUniversity of CalgaryVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionDementiaEffects of sleep deprivation on cognitive performanceMenopauseMontreal Cognitive AssessmentPsychologyCognitive declineAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeNeuroimagingAudiologyMedicineGerontologyInternal medicineDiseaseNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Two‐thirds of all persons with late‐onset Alzheimer’s disease (AD) are female. The transition to menopause, or perimenopause, negatively impacts the female brain and is proposed to contribute to a female’s greater lifetime risk for dementia. Declining 17‐β estradiol levels during perimenopause is associated with markers of AD pathology, such as reduced cerebral glucose metabolism. Preliminary evidence suggests APOE4‐positive perimenopausal females have greater amyloid In cognitively normal individuals, the T1‐weighted and T2‐weighted (T1w/T2w) ratio from magnetic resonance imaging can be used as a non‐invasive proxy measure of amyloid‐β deposition. Specifically, higher T1w/T2w ratios are associated with higher amyloid‐β accumulation in cognitively normal individuals. Thus, to better understand the impact of perimenopause on the female brain and cognitive health, we compared the T1w/T2w ratio, hippocampal volume, and cognitive performance in perimenopausal females vs. aged‐matched males. Methods Data was acquired from the Human Connectome Project. We included 44 perimenopausal females, defined by the Stages of Reproductive Aging Workshop + 10 Staging System, and 44 age‐matched males. Executive function was measured by the Flanker Task in the NIH Toolbox Cognition Battery and data were available for all 88 individuals. Hippocampal volume data were available for 23/44 perimenopausal females and 27/44 age‐matched males. T1w/T2w neuroimaging data were available for 19/44 perimenopausal females and 27/44 age‐matched males. Between‐group differences in these measures of interest were determined by analysis of covariance (ANCOVA). For the Flanker Task ANCOVA model, the Montreal Cognitive Assessment score and free estrogen levels were included as covariates. For hippocampal volume model, intracranial volume was included as a covariate. For the T1w/T2w ratio model, the Pittsburgh Sleep Quality Inventory score was included as a covariate. Results Perimenopausal females performed significantly worse vs. their male counterparts on the Flanker Test (mean difference: ‐28.194; p = .000). Compared with age‐matched males, perimenopausal females had a significantly smaller hippocampal volume (mean difference: ‐544.829; p = .033) and higher T1w/T2w (mean difference: 0.290; p = .042). Conclusion Our results support the hypothesis that the menopause transition is a critical window to intervene to reduce the risk of cognitive impairment in females.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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