Corticobasal degeneration or hepatic encephalopathy, False positive and/or congruence between clinic and PET‐FDG imaging
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background to put into perspective the relative clinical evidence meeting the criteria of corticobasal degeneration but modified by the treatment of a metabolic disease Method Multidisciplinary clinical follow‐up of a patient meeting the cognitive, speech and neurological criteria for a degenerative disease by documenting the evolution of both functional, cognitive and functional imaging during the treatment of hepatic encephalopathy Result Pt of 82 y/o presents with a deterioration over 6 months of a left extrapyramidal syndrome with dystonia of this hemibody, with a dysphasia‐dysphonia spastic and ataxic documented in speech therapy compatible with corticobasal degeneration. MRI shows mild leukoaraiosis, The FDG PET‐Scan is also compatible with corticobasal degeneration. EEG done for abnormal movements is suggestive of hepatic encephalopathy in the absence of laboratory abnormality except for a very slight increase in ammonia. Ultrasound suggests the onset of liver disease. After 6 months of treatment of encephalopathy there is a slight clinical improvement. After one year of treatment the patient becomes totally autonomous with complete regression of neurological signs, dysexecutive disorders and social cognition deficits and PET‐FDG has normalized. 36 months later he is totally autonomous and is back to works as a historical tour guide. Conclusion It is impossible for us after 36months of follow‐up to determine whether the metabolic disease has unmasked a degenerative disease early or has simulated it. We review some possible false positive situations on FDG PET‐Scan. DAT‐Scan will be done.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».