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Enregistrement W4390194822 · doi:10.1002/alz.076047

Prognostic value of plasma biomarkers in a clinical trial of mild‐to‐moderate Alzheimer’s Disease

2023· article· en· W4390194822 sur OpenAlexaff
Yuqi Qiu, Karen Messer, Diane M. Jacobs, David P. Salmon, Stephen Kaplita, Cheryl L. Wellington, Sophie Stukas, Brianna Askew, James B. Brewer, Mark Brody, Lia Donahue, Jonathan Drake, Katheryn Grossman, Suzanne Hendrix, Gregory A. Jicha, Gabriel C. Léger, Anton P. Porsteinsson, Aladdin H. Shadyab, Curtis Taylor, Ronald G. Thomas, Christopher H. van Dyck, Jing Zhang, Vladimir Coric, Irfan Qureshi, Howard Feldman

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineBiomarkerCognitive declineMedicinePost-hoc analysisOncologyPlaceboAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeNeurodegenerationDiseaseAlzheimer's diseaseDementiaPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Informative, readily accessible plasma biomarkers of pathology, neuroinflammation, and neurodegeneration in Alzheimer’s disease (AD) could enhance targeted approaches to AD trial design and treatment. In post‐hoc analyses, we examined whether plasma biomarkers (Aβ1‐40, Aβ1‐42, total tau, p‐tau‐181, NfL, and GFAP) predicted 48‐week change in cognitive (ADAS‐Cog11), global function (CDR‐SB), and volumetric MRI (6 cortical regions and 2 whole brain measures) outcomes in T2 Protect AD, a phase‐2 placebo‐controlled RCT of troriluzole in mild‐to‐moderate AD (NCT03605667). Method At least one baseline biomarker measurement was available for 319 of 350 trial participants, forming the analytic sample. No significant treatment effects were found in T2 Protect AD (Feldman 2021, JPAD 8(4):s46); thus, treatment arms were pooled for this analysis. Baseline levels of, and 48‐week changes in, plasma biomarkers were assessed for association with 48‐week change in outcomes using linear regression adjusted for relevant covariates. Combinations of baseline plasma biomarkers that best predicted 48‐week decline on the ADAS‐Cog11 and CDR‐SB were identified using LASSO regression. Statistical significance level was 5%; p‐values were Bonferroni corrected for multiple comparisons. Result Participant characteristics are presented in Table 1. Higher baseline plasma NfL predicted greater 48‐week decline on ADAS‐Cog11 (p = 0.026) and CDR‐SB (p = 0.048; Fig. 1A). LASSO revealed that the combination of baseline plasma NfL, total tau, and Aβ42/40 ratio best predicted 48‐week decline on ADAS‐Cog11, whereas baseline NfL alone best predicted 48‐week decline on CDR‐SB. Regarding MRI outcomes, baseline NfL predicted increase in ventricular volume (p = 0.018; Fig 1A). Baseline NfL, GFAP, and p‐tau‐181 each predicted 48‐week decline in mid‐temporal cortical volume (all p<0.02; Fig.1B); LASSO results were similar. The only significant association between 48‐week biomarker change and clinical outcomes was between increased plasma NfL and worsening CDR‐SB. Conclusion Elevated baseline plasma NfL predicted greater 48‐week decline on cognitive, global function, and MRI measures in a clinical trial of mild‐to‐moderate AD. Furthermore, greater increase in plasma NfL over time was associated with greater clinical decline. Plasma NfL is an easily accessible biomarker that may enhance AD clinical trial design and treatment strategies. Acknowledgement: Trial funding by Biohaven Pharmaceuticals; data and trial coordination by the Alzheimer’s Disease Cooperative Study (ADCS).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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