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Enregistrement W4390194897 · doi:10.1002/alz.080390

Associations between brain TSPO and [<sup>18</sup>F]FDG‐PET signals in neurodegenerative disorders

2023· article· en· W4390194897 sur OpenAlexaff
Luiza Santos Machado, Pedro Vidor, Christian Limberger, Lavínia Perquim de Carvalho, Leonardo Machado, Guilherme Da Silva Carvalho, Andréia Silva da Rocha, Bruna Bellaver, Carolina Soares, Pâmela C.L. Ferreira, Tharick A. Pascoal, Pedro Rosa‐Neto, Andréa Lessa Benedet, Kaj Blennow, Henrik Zetterberg, Nicholas J. Ashton, Eduardo R. Zimmer

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranslocator proteinProgressive supranuclear palsyCorticobasal degenerationFrontotemporal dementiaNeurodegenerationPrimary progressive aphasiaMedicineDementiaNeurosciencePositron emission tomographyFrontotemporal lobar degenerationPsychologyDiseasePathologyNeuroinflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Recent evidence indicates that activated microglial cells contribute to the brain FDG‐PET signal changes in neurodegenerative disorders. Radiopharmaceuticals targeting the 18‐kDa translocator protein (TSPO) have been used to measure microglial activation. The combination of FDG‐PET and TSPO‐PET allows for assessing, in‐vivo and non‐invasively, whether they associate in brain regions vulnerable to neurodegeneration. So far, multiple studies have used FDG‐PET and TSPO‐PET concomitantly, but to our knowledge, no systematic evaluation has been conducted to assess whether they are associated. We aimed to systematically summarize the current data on brain TSPO‐PET and FDG‐PET signals in individuals with neurodegenerative disorders. Method Studies performing TSPO‐ and FDG‐PET in neurodegenerative disorders were searched in PubMed and Web of Science. Included articles must have performed PET images concomitantly with both tracers in healthy controls and individuals presenting with neurodegenerative disorders. This review complied with PRISMA (2020) guidelines and was registered at PROSPERO (CRD42022354523). Result A total of 272 articles were found after a search on PubMed and Web of Science, with eight meeting the inclusion criteria. We included clinical studies with individuals presenting Alzheimer’s Disease (AD), Parkinson’s Disease (PD), corticobasal syndrome and progressive supranuclear palsy, behavioral variant frontotemporal dementia, and progressive nonfluent aphasia. In AD, five studies presented negative associations, and one presented a positive association between TSPO and FDG signals in brain regions vulnerable to AD. In PD (3 studies) and the other related neurodegenerative disorders (2 studies) evaluated, we found a negative correlation between FDG‐PET and TSPO‐PET signals in vulnerable regions. Conclusion All studies presented associations between FDG‐ and TSPO‐PET signals. These findings suggest that microglia, indexed by TSPO binding, negatively impacts brain glucose metabolism indexed by FDG‐PET. Further studies are needed to address associations between TSPO‐PET and FDG‐PET in the asymptomatic and early stages of neurodegenerative disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0140,016
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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