Hippocampal‐to‐ventricle ratio (HVR) is better related to age and cognition than Hippocampal Volume
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Hippocampal volume (HCvol) is an important biomarker in the study of neurodegeneration (1‐3). Given its high variability (4) HCvol is commonly normalized using the intracranial volume (HCvol/ICV) (5). The Hippocampal‐to‐ventricle ratio (HVR) considers instead the nearby expanding ventricular space and has shown stronger negative association with age and positive association with delayed memory compared to HCvol in healthy aging (6). Method Using a Convolutional Neural Network (7) we extracted the volumes from the hippocampus and the surrounding temporal horn of the lateral ventricles to obtain the HCvol, HCvol/ICV and HVR on the baseline T1w MRI scans from the ADNI dataset (CN = 502, MCI = 814, AD = 323). We converted these measurements to Z‐scores using the mean and standard deviation of the CN cohort to facilitate comparisons. We used Pearson’s correlation coefficient to compare the relationships between each of the three Hippocampal measures with age, ADAS13, and the Immediate, Learning, Forgetting and Forgetting‐percentage metrics of the Rey’s Auditory Verbal Learning Test (RAVLT). Finally, we compared the correlations of HCvol/ICV and HVR with a bias‐corrected‐and‐accelerated bootstrap (BCa; 10,000 resamples) (8). Result The correlations of HCvol and HCvol/ICV were similar for age (‐.41 [‐.32, ‐.48] vs ‐.38 [‐.3, ‐.45]), ADAS13 (‐.28 [‐.19, ‐.45] vs ‐.26 [‐.17, ‐.45]) and RAVLT subtests (absolute values: .2 [0, .4] vs .2 [.01, .41]). HVR showed significantly stronger negative correlations with age compared to HCvol/ICV (Fig. 1; CN: BCa = .144 [.102‐.187]; MCI: BCa = .128 [.096‐.160]; AD: BCa = .068 [.012‐.122]). While the negative correlations between HVR and ADAS13 scores were higher than HCvol, the comparison was not statistically significant (Fig. 2). Figure 3 shows the relationships between HC measures and RAVLT subtests: HVR had stronger correlations than HCvol for CN and AD on the Immediate subtest, while HCvol’s relationship with Forgetting score was higher for MCI. None of these were statistically significant. Conclusion Considering ventricular expansion and hippocampal shrinkage in the HVR better explains the variance related to age and cognition than using hippocampal volume by itself in healthy controls and patients with mild cognitive impairment and dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».