pTau181 plasma biomarker performance as an inclusion criterion for Alzheimer’s Disease clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Advances in ultrasensitive detection techniques for blood biomarkers allow the quantification of AD‐specific phosphorylated Tau proteins, including Tau phosphorylated at threonine 181 (pTau181) in patient plasma. pTau blood‐based biomarker have shown great promise as inclusion criteria and secondary endpoint evaluation in clinical trials. Method The University of British Columbia (UBC) CARD biobank plasma samples from clinically diagnosed AD and non‐AD patients were used to establish clinical and analytical validity of the pTau181 plasma assay per FDA fit‐for‐purpose guildelines (Neurcode USA, Inc.). We assessed the analytical measurement interval, clinical reportable range, linearity, intra‐laboratory precision, specimen stability, interference, and clinical performance. Result The pTau181 plasma assay provides a robust and accurate biomarker approach for independent determination of AD, with an AUC of 0.9 in our validation study cohort. The cut‐point (≥ 30 ng/L) had 100% sensitivity and 88% specificity for AD diagnosis in autopsy‐confirmed samples. The plasma pTau181 assay appears to be performing well as additional screening metric for inclusion of mild‐to‐moderate AD subjects in Phase 3 clinical trials (i.e. RETHINK‐ALZ and REFOCUS‐ALZ). 89% of the clinical sites participating in the REFOCUS‐ALZ study and 80% of sites participating in the RETHINK‐ALZ had at least 70% of screened subjects meeting this criterion. Conclusion AD plasma biomarker (pTau181) quantified using an RUO assay has great potential both as a diagnostic tool and to streamline clinical trials in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».