Astrocyte reactivity moderates the effect of education on cognitive reserve
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cognitive reserve and resilience account for differential susceptibility to brain aging and disease across individuals. Previous data suggest that functional connectivity among different brain areas is associated with cognitive reserve. However, its neural basis is yet unclear. In this study, we investigated the moderating effect of astrocyte reactivity in cognitive reserve. Method Cognitively unimpaired individuals who had plasma GFAP analyzed were selected from ADNI at baseline (n = 130). Years of education were used as a proxy of cognitive reserve; the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) total score was retrieved from all individuals. A moderation analysis was performed according to the most recent framework for reserve and resilience in aging concepts. The total MoCA score was the outcome, and we investigated the moderation of plasma GFAP in the association of years of education and MoCA. Data are shown as mean+‐SD. Result A total of 130 individuals had complete data for all variables (72.3+‐6.3 years of age; 16.36+‐2.75 years of education; 43.1% females). A significant moderating effect was found in plasma GFAP and years of education (beta = 0.004, p = 0.0006) as a predictor of total MoCA scores (Model R2 = 0.37, p < 0.0001) when correcting for age and gender. Plasma GFAP and sex were also predictors of total MOCA scores independently (p<0.001 for both). Plasma GFAP was a moderator in individuals below 18 years of education (p = 0.003), but not above 18 years of education (p = 0.9). Conclusion Astrocyte reactivity may play a potential role in the neural basis of cognitive reserve. The neuroprotective effect of astrocytes in cognitive reserve may have a ceiling effect. Further studies may investigate the importance of glial interactions with brain regions and its ability to predict cognitive changes in a longitudinal analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».