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Enregistrement W4390195234 · doi:10.1002/alz.076986

Molecular biomarkers quantified using the Single Molecule Array in Brazilian patients with mild Alzheimer’s disease and mild cognitive impairment

2023· article· en· W4390195234 sur OpenAlexaboutno aff
Thamires Naela Cardoso Magalhães, Camila Vieira de Ligo Teixeira, Adriel S. Moraes, Ana Flavia M K C Cassani, Helena Passarelli Giroud Joaquim, Leda Leme Talib, Orestes Vicente Forlenza, Márcio Luiz Figueredo Balthazar, Charlotte E. Teunissen

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebrospinal fluidGlial fibrillary acidic proteinPathophysiologyBiomarkerMedicineInternal medicineCognitive impairmentMontreal Cognitive AssessmentPathologyGastroenterologyDiseaseOncologyImmunohistochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The clinically diagnosed late‐onset Alzheimer’s disease (AD) cases has the most heterogeneous pathology. The development of more sensitive biomarkers is essential to perform an early diagnosis, especially in the prodromal phase, mild cognitive impairment (MCI). Biomarkers such as glial fibrillary acidic protein (GFAP) and neurofilament light chain (NfL) have emerged as potential markers of the pathophysiological process of AD. The objective of this study was to evaluate the concentrations of GFAP and NfL in blood serum and CSF of patients with MCI and mild AD in a Brazilian sample, never quantified using the Single Molecule Array technology (Simoa). Method We used samples (blood serum and cerebrospinal fluid (CSF)) from 91 participants to perform molecular analyzes. These participants were recruited in the outpatient service of the UNICAMP Clinic Hospital. All participants underwent blood collection and only the patients, lumbar puncture, to analyze GFAP and NfL levels. All patients had pathophysiological evidence of AD (low Aβ1‐42 concentrations < 540pg/mL) and was considered Tau alteration: p‐Tau > 36.7 pg/mL and t‐Tau > 76.7 pg/mL. Result Statistical analyzes were performed using SPSS software (version 25). We performed a multivariate analysis of covariance (MANCOVA) to compare the biomarkers levels between the groups. To compare CSF levels (Aβ42, t‐Tau, p‐Tau, GFAP and NfL) we used T‐test analyses and to correlate GFAP and NfL with CSF proteins we use partial correlations. We did not find statistical differences between the groups regarding GFAP and NfL levels, but we did find differences between Aβ1‐42 protein between MCI and mild AD (p = 0.003). We also found moderate correlations between t‐Tau, GFAP and NfL CSF levels (r = .625, p = 0.0; r = .508, p = 0.005, respectively), and p‐Tau with GFAP CSF levels (r = .373, p = 0.046). Conclusion GFAP and NfL reflect neuro‐axonal damage and recent studies have demonstrated its effectiveness in tracking disease progression (5). Although we did not find differences between individuals in relation to GFAP and NfL markers, we were able to observe correlations between these markers at the CSF level and the proteins classically related to the pathological process of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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