The Factors of Adhesion of the Personnel of the Hospital of Beni Mellal to the Hospital Establishment Project (Morocco)
Notice bibliographique
Résumé
The Hospital Establishment Project (PEH) is subject to many criticisms and most of the objectives are not achieved.The objective of this study is to analyze the factors of adhesion of the personnel to the elaboration and implementation of the Beni Mellal EPH.Methodology: The study is transversal, descriptive, quantitative and qualitative.It was conducted from 21-04-2010 to 30-04-2010.The data was collected using a questionnaire and semi-directive interview guides.The targets were hospital staff, the director, delegates, central level officials and Canadian consultants.Quantitative data were entered and analyzed using Epi Info 2000, and qualitative data were transcribed, synthesized and analyzed on the basis of the content of the speeches.Results: 56% did not understand what the HDP was and few perceived its usefulness.85% were not prepared for the EPI; only the managers (p < 0.05) were prepared.Only the managers (p < 0.05) were involved in the development and implementation.Information/communication was insufficient.There was a constant mobility of managers from their position of responsibility.The development of the HDP was subject to several constraints (technical, time, financial, and planning).Conclusion: In order to create the conditions for staff to adhere to the next generation of HDPs, there is an urgent need to reduce the instability of those in charge of the structures, to simplify the planning method, to prepare and involve the staff in the HDP, to set up a communication plan, and to train the chief doctors and department heads in strategic planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».