Advancing Public Health Monitoring through Secure and Efficient Wearable Technology
Notice bibliographique
Résumé
Public health monitoring system, which are an integral part of diseases monitoring system and policies formulation, progressively rely on complex networks to collect and analyze the data then make the public health statistics.These systems play an essential role in detecting diseases outbreaks, constraining spread directions, and formulating polices for the public health.This manuscript proposes development a continuous health monitoring system, which is designed to monitor the individual health cases in real time.Where, the system is used to securely transfer the participating individual's data to a medical server, to ease early detection of abnormal health cases.Firstly, the most important contribution of this manuscript is the recommendation to implement a continuous health monitoring system as a public health service.In order to improve the proposed system, experimental analysis are conducted to focus on improving network performance and reducing price.These analyses include assessing different network protocols and their configurations to specify the most effective and reliable method to transfer data.While the second contribution is to develop a new wearable device characterized by its lightweight design and low power consumption.This device considers as one of the basic components for the proposed system.It is provided by different sensors to monitor numerous of health conditions and is able to quickly switch between sleep and wake up modes to conserve energy.These features make the proposed device an effective tool in monitoring public health.Furthermore, this manuscript suggests a security model designed especially for wearable devices with constrain resources to meet a serious need in the age of digital information security.The suggested security model assurances the secure handling and transferring the sensitive health data, which is considered the most important demand of public health monitoring system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».