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Enregistrement W4390195396 · doi:10.1002/alz.080673

Temporal evaluation of imaging and biofluid biomarkers, spatial neuropathology and glial function in the TgF344‐AD rat model

2023· article· en· W4390195396 sur OpenAlexaff
Andréia Silva da Rocha, Carolina Soares, Luiza Santos Machado, Pâmela C.L. Ferreira, Bruna Bellaver, Peter Kunach, Min Su Kang, Diogo O. Souza, Pedro Rosa‐Neto, Kim N. Green, Eduardo R. Zimmer

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuropathologyPathologyEx vivoMicrogliaMedicineNeuroscienceIn vivoBiologyInternal medicineInflammationDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The development and characterization of Alzheimer’s disease (AD) animal models is particularly important for the investigation of pathophysiological mechanisms and drug development. The TgF344‐AD rat is a model harboring human APP/PS1 mutations with comprehensive presentation, including age‐dependent development of amyloid‐β (Aβ) plaques, neuronal loss and tau deposits, but not yet fully characterized. In light of this, we evaluated imaging and biofluid biomarkers, spatial neuropathology and glial function in these animals across multiple key ages. Methods TgF344‐AD rats and wild‐type littermates were longitudinally evaluated at 3, 6, 9, 12 and 16‐18 months of age. Rats underwent [18F]FDG‐microPET scans and CSF samplings. CSF glial and immune markers (GFAP, S100B, TREM2, IL‐6, TNF‐α, IL‐10) were measured by multiplex immunoassay. A cross‐sectional cohort was used to measure cortical glutamate uptake (ex‐vivo slices) and follow the spatial distribution of Aβ plaques (6E10 antibody) at the same time points. Results At 3, 6, 12 and 16‐18mo, no changes in [18F]FDG metabolism were observed. At 9mo, we identified a significant cortical hypermetabolism in the TgF344‐AD rats. CSF GFAP levels were elevated at 6 and 9 months of age, while CSF S100B was decreased at 9mo. The CSF inflammatory markers IL‐6, TNF‐α and IL‐10 were elevated at 16‐18mo. Additionally, the glutamate uptake was increased in the cortex at 9mo and 12mo, and in the hippocampus at 12mo. TREM2 was not altered in any of the ages evaluated. The (Aβ) plaques deposition starts at 6mo in the posterior temporal cortices and hippocampus and spreads slowly to frontal brain regions, reaching a plateau around 16mo. Conclusion This work shows that the TgF344‐AD rat model recapitulates the early and transient glucose hypermetabolism seen in AD patients. Our results also indicate an associated early astrocyte response in these animals, with changes in relevant astrocyte biomarkers and function (glutamate uptake). Due to the critical role of astrocytes in brain glucose handling, these findings suggest that astrocyte reactivity could be driving glucose hypermetabolism. In contrast, the neuroinflammatory biomarkers changes identified suggest a strong neuroinflammatory response only at later stages in this rat model, however, further investigations are necessary to better elucidate these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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