Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Defects in central response to insulin is suspected to play a role in AD. However, to act on the brain, pancreas‐secreted insulin must interact first with the blood‐brain barrier (BBB). The insulin receptor (INSR) consists in 2 insulin‐binding extracellular α chains, either short (INSRα‐A) or long (INSRα‐B) isoforms, as well as 2 intracellular β‐chains (INSRβ) containing auto‐phosphorylation sites. The aim of the present study was to better understand the role of INSR located on the BBB in AD. Method We used microvessel‐enriched brain samples from individuals classified as Controls, MCI or AD and from 3xTg‐AD mice from different ages. In situ cerebral perfusion was used to directly assess the interaction between circulating insulin and the BBB. Results We first show that INSR in human and mouse brains are concentrated in blood microvessels, with INSRα‐B being almost absent from the parenchymal fractions. Lower levels of INSRα‐B were observed in microvessel extracts from the parietal cortex of AD persons, associated with cognitive decline. The resulting shift toward a higher INSRα‐A:INSRα‐B ratio is consistent with insulin resistance situated on the BBB. Intracarotid infusion of insulin induced a rapid phosphorylation of INSRβ retrieved from cerebrovascular extracts, but not from parenchymal extracts of the mouse brain. In the 3xTg‐AD mouse model of AD neuropathology, lower levels of cerebrovascular INSRα‐B were observed whereas activation of INSRβ was blunted upon intracarotid administration of insulin. Finally, we provide some insights on a possible association between BACE1 activation and the reduction of cerebrovascular INSR. Conclusion Overall, data gathered from postmortem AD brains and an animal model of AD neuropathology suggest that brain insulin resistance in AD may occur at the level of INSR located on microvessels. These results also indicate that INSR and its downstream signaling within endothelial cells of the BBB are systemically accessible drug targets in AD.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».