MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4390195585 · doi:10.1002/alz.076896

Understanding the electrochemical interaction between the hybrid bilayer lipid membranes and amyloid‐β

2023· article· en· W4390195585 sur OpenAlexaff
Qusai Hassan, Kağan Kerman

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMembraneMonolayerLipid bilayerBilayerSelf-assembled monolayerElectrochemistryModel lipid bilayerChemistryLayer (electronics)Cyclic voltammetryElectrodeNanotechnologyPhospholipidChemical engineeringMaterials scienceBiological membraneBiochemistryLipid bilayer phase behavior

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Biomimetic membrane systems can be deposited onto conductive metal surfaces to study the physical properties of membranes as well as the behaviour of proteins within these membranes using electrochemical and surface analytical techniques [1]. Although there are several types of biomimetic membrane, hybrid bilayer lipid membranes (HBLMs) have attracted wide interest. Traditionally, HBLMs have been developed by electrodepositing alkanethiol self‐assembled monolayers onto gold surfaces, which can then be further modified by depositing a secondary phospholipid layer to form the HBLM. Although HBLMs have been widely regarded due to them being robust, relatively straightforward to make, as well as being easy to modify according to the users needs, several concerns surround HBLMs including their reduced fluidity compared to true cell membranes. This is due to the alkanethiol layer being crystalline in nature and more densely packed, resulting in difficulty to reconstitute transmembrane proteins within them. Method Screen‐printed carbon electrodes are modified with diazonium based phenyl alkyl groups using different protocols to evaluate the biomimetic differences of these novel HBLMs. 2,2‐diphenyl‐1‐picrylhydrazyl is used to prevent the formation of polyaryl layers on the surface of the electrode, hence limiting the electrodeposition to a monolayer. The HBLMs are formed by depositing the second layer in the form of dihexadecyl phosphate, which are analyzed using differential pulse voltammetry, ellipsometry, and X‐ray photoelectron spectroscopy. Result The different HBLMs presented are embedded with amyloid‐β1‐42 (Aβ42), the hallmark protein implicated in Alzheimer’s Disease, to assess the protein‐membrane interactions using HBLMs. Aβ42 is known to aggregate to form dimers, oligomers, fibrils, and plaques. Hence using electrochemical techniques, we are able to monitor the aggregation of Aβ42 in the HBLMs. The aggregation process was accelerated by the presence of the bilayer membrane. Conclusion The electrochemical platform presented here enables us to understand how the interaction of amyloid‐β with the bilayer membrane can alter the aggregation pathways and also affect the formation of toxic oligomer species. References: [1] Fini, H., Hassan, Q., Noroozifar, M. & Kerman, K. Electrografting a Hybrid Bilayer Membrane via Diazonium Chemistry for Electrochemical Impedance Spectroscopy of Amyloid‐β Aggregation. Micromachines 13, 574 (2022).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlzheimer s & Dementia→Même sujetLipid Membrane Structure and Behavior→Travaux en français237 207→