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Enregistrement W4390195981 · doi:10.1002/alz.078035

Characterization of a R493X progranulin haploinsufficient knockin mouse model of frontotemporal dementia

2023· article· en· W4390195981 sur OpenAlexaff
Wenji Cai, Haakon B. Nygaard, Stefan Wendt, Stefano Sorrentino

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrontotemporal dementiaNeuroinflammationHaploinsufficiencyNeuroscienceAstrogliosisPhenotypeNeurodegenerationDementiaPsychologyBiologyMedicinePathologyGeneticsDiseaseGeneCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Frontotemporal dementia (FTD) is the second most common form of dementia in young individuals, characterized by impairments in social cognition, language processing and executive function. Heterozygous loss‐of‐function mutations in the progranulin gene (GRN) are well known as a major genetic cause of a TDP‐43‐positive subtype of FTD (FTD‐GRN). The role of progranulin in the pathogenesis of FTD is not fully understood but has been shown to be associated with lysosomal dysfunction, impaired neuronal survival, and neuroinflammation. Rodent models of FTD‐GRN have been extensively used to model disease pathophysiology, but most studies utilize mice null for GRN. Our lab recently published a comprehensive neuropathological and behavioural assessment of a GRN R493X homozygous mouse model, confirming several phenotypes relevant to human FTD.To our knowledge, haploinsufficient R493X mice have not previously been studied. Here we assessed whether haploinsufficient GRN 493X mice would demonstrate relevant phenotypes for FTD pathophysiologic studies and drug screening. Method We characterized behavioural and neuropathological phenotypes of aged GRN R493X+/‐, GRN R493X‐/‐ and age‐matched C57BL/6J wildtype mice. The open‐field test was used to assess anxiety phenotype. Brain lysosomal dysfunction was assessed by western blot, and neuroinflammation, including astrogliosis and microgliosis, as well as hippocampal and thalamic synaptic dysfunction were analyzed by immunohistochemistry. Result As expected, our preliminary data show a higher progranulin level in GRN R493X+/‐ mice in comparison with the homozygous GRN R493X mice. Behavioural data, as well as analysis of neuroinflammation, lysosomal dysfunction and brain excitatory and inhibitory synaptic function, are being analyzed and will be presented. Conclusion Heterozygous GRN R493X mice more closely resemble the human genetic condition. Our characterization and comparison of neuropathologic phenotypes in aged GRN R493X+/‐ and GRN R493X‐/‐ mice provide insights into the molecular mechanisms underlying the effects of GRN haploinsufficiency and the suitability of this model for drug screening studies in FTD‐GRN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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