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Enregistrement W4390196186 · doi:10.1002/alz.079099

Synergistic effects of age at menopause and vascular risk on cognitive decline in postmenopausal women

2023· article· en· W4390196186 sur OpenAlexaffabout
Madeline Wood Alexander

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMenopauseMedicineCognitive declineDementiaDiabetes mellitusSurgical MenopauseStroke (engine)Internal medicineDemographyGerontologyDiseaseGynecologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Menopause‐related estrogen depletion is linked to greater vascular risk, Alzheimer’s disease (AD) pathology, and dementia risk in women. Age‐at‐menopause and vascular risk may together influence the likelihood of developing AD in women. We investigated whether earlier menopause and elevated vascular risk independently or synergistically contribute to cognitive decline in postmenopausal women compared to men. Method We used data from the Canadian Longitudinal Study on Aging. We included 7,678 postmenopausal women (mean age = 64.6±8.49 years, mean age‐at‐menopause = 50.1±5.02 years) and 7,678 age‐matched men (mean age = 64.6±8.49 years). Sex was operationalized using self‐reported sex at birth. Vascular risk was calculated using a summary score tallying the presence/absence of hypertension, diabetes, smoking, obesity, cardiovascular disease, and stroke. Participants completed cognitive assessments at baseline and 3‐year follow‐up. Self‐reported age‐at‐menopause was categorized into tertiles: early (<49), average (49‐52), and late (>52). Linear models tested independent and interactive effects of age‐at‐menopause and vascular risk on 3‐year cognition, adjusting for baseline cognition, baseline age, education, APOE4, and test language (English/French). Result In women, vascular risk and age‐at‐menopause were independently associated with cognitive decline (vascular risk: β = ‐0.107, p<.001). Relative to average age‐at‐menopause, early menopause was associated with greater cognitive decline (β = ‐0.026, p = .03), whereas late menopause was associated with less decline (β = 0.025, p = .04). In men, vascular risk was also associated with greater cognitive decline (β = ‐0.112, p<.001). Next, we examined synergistic effects of age‐at‐menopause and vascular risk in postmenopausal women. Early (vs. average) menopause and elevated vascular risk interacted to accelerate cognitive decline (β = ‐0.224, p = .002). There was no interaction between late (vs. average) menopause and vascular risk (β = ‐0.073, p = .3). In a model comparing sexes (Figure 1), vascular risk was more strongly associated with cognitive decline in women with early menopause compared to men (β = ‐0.127, p = .03). In women with average or late menopause, associations of vascular risk with cognitive decline did not significantly differ from men (average: β = ‐0.010, p = .07; late: β = ‐0.024, p = .7). Sensitivity analyses additionally adjusting for physical activity, race/ethnicity, depression, alcohol, and hormone therapy yielded similar results. Conclusion Early menopause and vascular processes may synergistically contribute to increased AD risk in women. These findings have implications for sex‐specific dementia prevention strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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